التعلم الآلي وPHP: دليل عملي لمطوري الويب

يعتقد الكثيرون أن التعلم الآلي حصر على Python أو R فقط. ولكن ماذا لو كانت مجموعتك الأساسية هي PHP، وتحلم بإضافة وظائف ذكية إلى مشاريعك؟ كتاب «التعلم الآلي وPHP» يكسر هذه الصورة النمطية ويثبت أن PHP أداة كاملة للعمل مع البيانات وخوارزميات ML.

هذا الدليل العملي سيرشدك من أساسيات التعلم الآلي إلى إنشاء حلول جاهزة للإنتاج باستخدام PHP. ستتعلم كيفية استخدام المكتبات القوية (PHP-ML, Rubix ML)، ودمج النماذج المدربة مسبقًا، وبناء خطوط معالجة البيانات الخاصة بك.

لمن هذا الكتاب؟

• مطوري PHP الراغبين في إضافة AI/ML إلى تطبيقات الويب الخاصة بهم؛
• مهندسي الباك إند الذين يعملون مع Laravel أو Symfony أو Yii؛
• قادة الفرق الذين يرغبون في تقييم إمكانيات PHP في علم البيانات؛
• كل من يبحث عن بديل لـ Python لتنفيذ وظائف ML بسرعة.

ماذا ستتعلم وستتمكن من فعله:

• تثبيت وتهيئة بيئة التعلم الآلي على PHP؛
• العمل مع الخوارزميات الأساسية: الانحدار، التصنيف، التجميع؛
• استخدام الشبكات العصبية على PHP - من perceptron إلى الهياكل متعددة الطبقات؛
• دمج نماذج PHP في مشاريع الويب الحقيقية (أنظمة التوصية، مراقبة المحتوى، التحليلات التنبؤية)؛
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والعمل مع البيانات النصية؛
• تصدير/استيراد النماذج بين PHP وPython (ONNX, PMML)؛
• تحسين أداء كود ML على PHP للأحمال العالية.

يتم إيلاء اهتمام خاص للأمثلة العملية: ستقوم بإنشاء نظام لتصفية البريد العشوائي، وروبوت محادثة بمنطق NLP بسيط، ومحرك توصيات لمتجر إلكتروني، وكاشف للشذوذ في السجلات. كل مثال مصحوب بكود كامل وشروحات ونصائح للنشر.

الكتاب مكتوب بلغة واضحة - للقراءة يكفي إتقان جيد لـ PHP وفهم أساسي للرياضيات على مستوى المناهج المدرسية. يتم شرح جميع المفاهيم المعقدة (النزول التدرجي، دوال الخسارة، مقاييس الجودة) من خلال تشبيهات من تطوير الويب.

المؤلف، أليكسي فورونوف - مهندس PHP معماري ممارس بخبرة 12 عامًا، يشارك خبرته في دمج ML في مشاريع عالية التحميل. ستحصل على وصفات مجربة وليست نظرية جافة، يمكن تطبيقها فورًا في العمل.

وسع حدود إمكانيات PHP - التعلم الآلي أصبح الآن متاحًا لكل مطور ويب!