التعلم الآلي وTypeScript: دليل عملي

كتاب «التعلم الآلي و TypeScript» هو أول دليل شامل يجمع بين قوة الكتابة الصارمة لـ TypeScript وأساليب التعلم الآلي الحديثة. يوضح المؤلف أن ML ليس فقط Python و Jupyter Notebooks؛ TypeScript يفتح إمكانيات جديدة لإنشاء حلول ML تفاعلية وسريعة وآمنة تعمل مباشرة في المتصفح أو على Node.js.

عن ماذا يتحدث هذا الكتاب

يغطي الكتاب دورة العمل الكاملة للتعلم الآلي باستخدام TypeScript:

• أساسيات TypeScript لـ Data Science — كتابة البيانات، الأدوية العامة للمصفوفات والتنسورات، العمل مع الهياكل المعقدة دون فقدان الأداء.
• معالجة البيانات الأولية — التحميل، التنظيف، التطبيع، وتحويل النصوص والصور إلى متجهات باستخدام أدوات TypeScript.
• بناء النماذج — الانحدار الخطي، أشجار القرار، الشبكات العصبية على TensorFlow.js، التدريب وتقييم الجودة.
• التكامل مع تطبيقات الويب — تشغيل النماذج في المتصفح، العمل مع web workers، إنشاء REST API على Node.js مع نقاط نهاية ML.
• التحسين والإنتاج — التكميم، تحويل النماذج من Python، التخزين المؤقت، المراقبة، واختبار A/B.

لمن هذا الكتاب

• مطورو الواجهة الأمامية الذين يرغبون في إضافة ML إلى مشاريعهم.
• علماء البيانات الذين يرغبون في نقل النماذج إلى جانب العميل.