التعلم الآلي. أدلة خطوة بخطوة

مقدمة

كتاب «Machine Learning by Tutorials» (بالعربية: «التعلم الآلي. أدلة خطوة بخطوة»)، الذي نُشر في عام 2021 بواسطة فريق Raywenderlich Tutorial Team، هو دليل عملي لدمج تقنيات التعلم الآلي في تطبيقات نظام Apple البيئي. على عكس معظم كتب ML التي تركز على Python، يعتمد هذا الكتاب التعليمي بالكامل على لغة Swift وأطر Apple — Core ML وCreate ML وVision وNatural Language. حجم الكتاب 372 صفحة، مما يسمح بتغطية كل من الأساسيات والتقنيات المتقدمة دون نظرية زائدة.

عن ماذا يتحدث الكتاب

ينقسم الكتاب إلى 4 أجزاء، كل منها مخصص لجانب معين من التعلم الآلي على منصة Apple:

• الجزء الأول: مقدمة في التعلم الآلي — المفاهيم الأساسية: ما هو التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، الإفراط في التجهيز، مقاييس الجودة. هنا يقوم القارئ بإنشاء أول نموذج باستخدام Create ML.
• الجزء الثاني: دمج النماذج الجاهزة — العمل مع Core ML: تحميل النماذج المدربة مسبقًا (مثل MobileNet وYOLO)، معالجة الصور، تصنيف النصوص، اكتشاف الكائنات.
• الجزء الثالث: إنشاء نماذج خاصة بك — تدريب النماذج على بيانات مخصصة باستخدام Create ML وTuri Create. يتم تناول مهام تصنيف الصور، الانحدار، أنظمة التوصية.