Practical MNIST with Kotlin

مقدمة

كتاب «Practical MNIST with Kotlin» (المؤلف — M. Nakamura، عام 2020، 180 صفحة) هو دليل عملي فريد لبناء شبكة عصبية للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد بلغة Kotlin. على عكس معظم المواد التعليمية التي تركز على Python، يملأ هذا الكتاب الفجوة للمطورين الذين يعملون في بيئة JVM ويرغبون في تعلم التعلم الآلي دون الانتقال إلى لغة أخرى.

عن ماذا يتحدث الكتاب

الكتاب مخصص لحل المشكلة الكلاسيكية MNIST (التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد) باستخدام Kotlin. يأخذ المؤلف القارئ خطوة بخطوة من إعداد البيئة إلى بناء وتدريب شبكة عصبية كاملة الاتصال. يركز الكتاب بشكل أساسي على التنفيذ العملي: تحليل الكود، الأسس الرياضية (النزول التدرجي، الانتشار العكسي للخطأ)، وعرض النتائج. جميع الأمثلة مكتوبة بلغة Kotlin النقية دون مكتبات تعلم عميق خارجية، مما يسمح بفهم أعمق للآليات الداخلية للشبكات العصبية.

لمن هذا الكتاب

الكتاب موجه للمطورين الذين لديهم معرفة أساسية بلغة Kotlin (بناء الجملة، البرمجة كائنية التوجه، البرمجة الوظيفية) ويرغبون في تعلم التعلم الآلي. سيكون مفيدًا:

• مطوري Android الذين يرغبون في دمج نماذج التعلم الآلي في التطبيقات المحمولة؛
• مبرمجي Java/Kotlin الذين ينتقلون إلى مجال علم البيانات؛
• طلاب التخصصات التقنية الذين يدرسون الشبكات العصبية عمليًا.