PHP لعلم البيانات: التعلم الآلي، تحليل البيانات والتصور
300 صفحات
Arabic
PDF
4.5

PHP لعلم البيانات: التعلم الآلي، تحليل البيانات والتصور

PHP لعلم البيانات: التعلم الآلي، تحليل البيانات والتصور

المؤلف:

السنة:

ملخص:

يعتقد العديد من مطوري PHP على الويب أن علم البيانات هو حكر على Python. هذا الكتاب يدحض هذه الأسطورة. "PHP لعلم البيانات" هو أول دليل عملي يوضح كيفية استخدام PHP بفعالية لجمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها، بالإضافة إلى بناء نماذج بسيطة للتعلم الآلي.



الكتاب موجه لمطوري PHP من المستوى المتوسط والمتقدم الذين يرغبون في توسيع كفاءاتهم نحو العمل مع البيانات. لست بحاجة لتعلم لغة برمجة جديدة - جميع الأمثلة مكتوبة بلغة PHP الخالصة باستخدام مكتبات شائعة (PHP-ML، Rubix ML، PHPlot وغيرها).



ماذا ستتعلم من الكتاب:

  • جمع البيانات: استخراج صفحات الويب، العمل مع API (REST، GraphQL)، قراءة ملفات CSV، JSON، XML وExcel.
  • تنظيف وإعداد البيانات: معالجة القيم المفقودة، التطبيع، ترميز السمات الفئوية.
  • التحليل الإحصائي: حساب المتوسطات، الوسيط، الارتباطات، التباين وإنشاء الرسوم البيانية.
  • التعلم الآلي: الانحدار الخطي واللوجستي، أشجار القرار، التجميع (K-means)، آلة المتجهات الداعمة.
  • التصور: إنشاء الرسوم البيانية، مخططات التشتت، خرائط الحرارة ولوحات المعلومات بلغة PHP.
  • التكامل مع قواعد البيانات: العمل مع MySQL وPostgreSQL وMongoDB لتخزين واسترجاع كميات كبيرة من البيانات.
  • تحسين الأداء: استخدام المولدات، التخزين المؤقت والمعالجة المتوازية للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة.


لمن هذا الكتاب:

  • مطورو PHP الذين يرغبون في دمج التحليلات في تطبيقات الويب الخاصة بهم.
  • متخصصو الأتمتة الذين يحتاجون إلى معالجة السجلات والمقاييس.
  • كل من يريد تجربة علم البيانات دون مغادرة نظام PHP البيئي.


الكتاب مبني على مبدأ "من البسيط إلى المعقد". في البداية ستتعلم تحميل البيانات وتصورها، وفي النهاية ستبني خط أنابيب بيانات كامل مع تدريب النموذج وتصدير النتائج. جميع الأمثلة مصحوبة بكود جاهز يمكن تشغيله فوراً على خادم محلي أو في حاوية Docker.



المؤلف هو مهندس PHP معماري ممارس بخبرة 10 سنوات، قام بتطبيق التحليلات بلغة PHP في مشاريع حقيقية (أنظمة التوصيات، مراقبة سلوك المستخدم، اختبار A/B). يحتوي الكتاب على أنماط مجربة وأفضل الممارسات التي ستوفر عليك أشهراً من التجارب.



هذا الكتاب سيكون جسرك بين تطوير الويب وعالم علم البيانات. ستندهش من مدى قوة PHP في مهام تحليل البيانات إذا كنت تعرف الأدوات والنهج الصحيحة.

توصيات