Go (Golang) لعلم البيانات: دليل عملي
300 صفحات
Arabic
PDF
4.5

Go (Golang) لعلم البيانات: دليل عملي

Go (Golang) لعلم البيانات: دليل عملي

المؤلف:

السنة:

ملخص:

كتاب «Go (Golang) لعلم البيانات» هو أول دليل عملي من نوعه يفتح عالم تحليل البيانات والتعلم الآلي لمطوري Go. على عكس المجموعة التقليدية من Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)، يقدم Go مزايا فريدة: أداء عالٍ، تزامن مدمج، وسهولة في النشر. سيظهر هذا الكتاب كيفية استخدام هذه القوى لبناء خطوط أنابيب فعالة لمعالجة البيانات.



عن ماذا يتحدث هذا الكتاب؟

يغطي الكتاب الدورة الكاملة للعمل مع البيانات بلغة Go — من التحميل والتنظيف إلى بناء نماذج التعلم الآلي وتصور النتائج. ستتعلم كيفية:

  • العمل مع CSV, JSON, Parquet وتنسيقات البيانات الأخرى باستخدام المكتبات encoding/csv, encoding/json و gob
  • استخدام هياكل بيانات قوية: الشرائح، الخرائط، القنوات لمعالجة فعالة للكميات الكبيرة من المعلومات
  • تطبيق مكتبات الحسابات العددية: gonum (الجبر الخطي، التحسين)، stat (الدوال الإحصائية)
  • تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي: الانحدار الخطي، أقرب الجيران k-، التجميع باستخدام K-means
  • إنشاء رسوم بيانية تفاعلية ولوحات معلومات باستخدام gonum/plot و go-echarts
  • بناء خطوط أنابيب معالجة بيانات متزامنة باستخدام goroutines والقنوات


لمن هذا الكتاب؟

سيكون الكتاب مفيدًا لـ:

  • مطوري Go الذين يرغبون في توسيع مهاراتهم نحو علم البيانات وتحليل البيانات
  • محللي البيانات الذين يرغبون في إتقان لغة عالية الأداء للعمل مع البيانات الضخمة
  • مهندسي التعلم الآلي الذين يبحثون عن بديل لـ Python لأنظمة الإنتاج
  • الطلاب والمبرمجين المبتدئين المهتمين بالأساليب الحديثة لمعالجة البيانات


ماذا ستتعلم؟

بعد قراءة الكتاب، ستتمكن من:

  • إعداد البيئة لعلم البيانات بلغة Go (Gonum, Gota, S2)
  • تحميل وتنظيف وتحويل البيانات من مصادر مختلفة
  • تطبيق الأساليب الإحصائية والتصور لاستكشاف البيانات
  • تنفيذ وتقييم نماذج التعلم الآلي
  • بناء خطوط أنابيب قابلة للتوسع وعالية الأداء لمعالجة البيانات
  • دمج حلول Go في البنية التحتية الحالية لعلم البيانات


يحتوي الكتاب على العديد من الأمثلة العملية، وأجزاء كود جاهزة للاستخدام، وتمارين. تم بناء كل فصل على مبدأ «من البسيط إلى المعقد»: أولاً المفاهيم الأساسية، ثم التقنيات المتقدمة والحالات الواقعية. ستتعلم ليس فقط كتابة الكود، بل أيضًا التفكير كعالم بيانات باستخدام نماذج Go.



إذا كنت تبحث عن طريقة لدمج قوة Go مع مهام تحليل البيانات — سيكون هذا الكتاب مساعدك الذي لا غنى عنه. انغمس في عالم Go لعلم البيانات وافتح إمكانيات جديدة لمشاريعك!

توصيات