JavaScript (Node.js) لعلوم البيانات: معالجة البيانات والتعلم الآلي

يرتبط عالم علوم البيانات (Data Science) تقليديًا بلغتي Python و R. ولكن ماذا لو كانت أداتك الرئيسية هي JavaScript، وأصبحت بيئة Node.js طبيعتك الثانية؟ كتاب «JavaScript (Node.js) لعلوم البيانات» يكسر الصورة النمطية القائلة بأن العمل الجاد مع البيانات ممكن فقط باستخدام لغات «متخصصة».

هذا الدليل العملي سيرشدك خلال جميع مراحل مشروع علوم البيانات، مستخدمًا حصريًا إمكانيات منصة Node.js. لن تقرأ النظرية فقط - بل ستنشئ خطوط أنابيب (Pipelines) عاملة لمعالجة البيانات، وتتعلم استخراج الرؤى (Insights) وبناء نماذج تنبؤية دون مغادرة بيئة JavaScript المألوفة.

ما الذي ستتعلمه وتتقنه:

• جمع البيانات وتنظيفها: استخراج بيانات صفحات الويب (Cheerio, Puppeteer)، العمل مع API، قراءة ملفات CSV/JSON/Excel (Papa Parse, xlsx)، إزالة التكرارات وملء القيم المفقودة.
• التلاعب بالبيانات: تحويلات فعالة باستخدام lodash و Danfo.js (مشابه لـ pandas في JS)، التجميع، التصفية، التجميع الحسابي.
• التصور: إنشاء رسوم بيانية تفاعلية ولوحات بيانات (Dashboards) باستخدام Plotly.js و Chart.js و D3.js مباشرة في المتصفح أو على الخادم.
• التحليل الإحصائي: حساب الارتباطات، التوزيعات، اختبار الفرضيات باستخدام simple-statistics و jStat.
• التعلم الآلي: تنفيذ الانحدار الخطي، التصنيف (KNN, Naive Bayes) والتجميع (K-Means) باستخدام مكتبات ml.js و brain.js (الشبكات العصبية).
• النشر: تغليف النماذج في REST API (Express) وإنشاء تطبيقات ويب كاملة لتحليل البيانات.

لمن هذا الكتاب:

• مطوري الواجهات الأمامية (Frontend) والمطورين الشاملين (Fullstack) الذين يرغبون في توسيع مهاراتهم في علوم البيانات دون تعلم لغة جديدة.
• مبرمجي Node.js الذين يواجهون الحاجة لتحليل السجلات (Logs) أو المقاييس (Metrics) أو بيانات المستخدمين.
• الطلاب والمتخصصين الذين يرغبون في رؤية منظور بديل لتحليل البيانات من خلال عدسة JavaScript.
• كل من يبحث عن مدخل سهل إلى علوم البيانات لا يتطلب إعداد Anaconda والبيئات الافتراضية لـ Python.

الكتاب مكتوب بلغة حية، ويحتوي على العديد من أمثلة الأكواد الجاهزة للتشغيل وتمارين لتثبيت المعلومات. ستبدأ بقراءة الملفات البسيطة وصولاً إلى إنشاء نموذج شبكة عصبية للتنبؤ يعمل على Node.js.

اكتشف علوم البيانات دون تغيير بيئة العمل — JavaScript توفر لك جميع الأدوات اللازمة!