Swift (iOS/macOS) لعلم البيانات: من النظرية إلى الإنتاج

يرتبط عالم علم البيانات تقليديًا بلغتي Python و R، لكن نظام Apple البيئي يغير قواعد اللعبة بسرعة. كتاب «Swift (iOS/macOS) لعلم البيانات» هو أول دليل عملي يثبت أن Swift أداة كاملة لبناء نماذج التعلم الآلي، ومعالجة البيانات، ونشر حلول الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأصلية.

ستتعلم كيفية استخدام القوة الكاملة لأطر عمل Apple (Core ML، Create ML، البيانات الجدولية، الرؤية، اللغة الطبيعية) لحل مشكلات حقيقية - من التنبؤ بالمبيعات إلى الرؤية الحاسوبية. تم بناء الكتاب على مبدأ «من البسيط إلى المعقد»: يبدأ بأساسيات العمل مع البيانات في Swift وينتهي بنشر النماذج الجاهزة في App Store.

لمن هذا الكتاب:

• مطوري iOS/macOS الذين يرغبون في إضافة وظائف التعلم الآلي إلى تطبيقاتهم
• علماء البيانات الذين يرغبون في استخدام Swift للنمذجة الأولية والإنتاج
• طلاب التخصصات التقنية المهتمين بالتعلم الآلي
• كل من يريد فهم كيفية عمل أنظمة التوصية، ومصنفات الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية على أجهزة Apple

ماذا ستتعلم:

• كيفية تحميل البيانات وتنظيفها وتصورها باستخدام Swift والمكتبات (Swift Numerics، TabularData)
• إنشاء نماذج الانحدار والتصنيف والتجميع باستخدام Create ML
• دمج Core ML: تحويل النماذج من Python (TensorFlow، PyTorch) إلى تنسيق .mlpackage
• العمل مع الشبكات العصبية: التدريب على GPU (Metal Performance Shaders) والتحسين للأجهزة المحمولة
• التقنيات المتقدمة: التعلم بالنقل، التعلم الموحد، التدريب على الجهاز
• النشر: اختبار A/B للنماذج، المراقبة والتحديث عبر Firebase/App Center
• أمثلة: محرك توصية للبث المباشر، كاشف كائنات للكاميرا، مساعد معالجة لغة طبيعية مع SiriKit

يحتوي الكتاب على أكثر من 30 مشروعًا جاهزًا مع الكود المصدري، يمكن تشغيلها فورًا في Xcode. جميع الأمثلة محدثة لـ Swift 5.9+ و iOS 17+ و macOS 14+. تم إيلاء اهتمام خاص للأداء: ستتعلم تقليل حجم النماذج بمقدار 10 مرات دون فقدان الدقة ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي.

هذه ليست مجرد ترجمة لوثائق Apple - إنها مركز من الخبرة العملية، التي تم جمعها على مدار سنوات من تطوير منتجات التعلم الآلي لنظام Apple البيئي. ستحصل على حلول معمارية جاهزة، وقوائم مراجعة للإنتاج، ونصائح لتحسين عمر البطارية.

بعد قراءة الكتاب، ستتمكن من إنشاء تطبيقات ذكية تعمل بالكامل على الجهاز، دون إرسال البيانات إلى الخادم. سيحصل مستخدموك على وظائف ذكاء اصطناعي سريعة وخاصة - من اقتراحات البحث الذكية إلى تحليل الصور في الوقت الفعلي.

مكافأة: ستجد في الكتاب فصلًا عن التطور الوظيفي - كيف يمكن لمحفظة أعمال Swift لعلم البيانات أن تساعدك في التميز بين آلاف مطوري Python والحصول على وظيفة في الشركات الرائدة.