Go (Golang) لعلم البيانات: دليل عملي

كتاب "Go (Golang) لعلم البيانات" هو أول دليل عملي باللغة الروسية يوضح كيفية استخدام Go لمهام تحليل البيانات، التعلم الآلي والتصور. على عكس الاعتقاد السائد بأن علم البيانات هو حكر على Python و R، يقدم Go مزايا فريدة: أداء عالي، دعم مدمج للتوازي وسهولة النشر.

الكتاب موجه للمطورين الذين هم على دراية بأساسيات Go ويرغبون في توسيع مهاراتهم في مجال علم البيانات. سيكون مفيدًا أيضًا لمتخصصي البيانات الذين يبحثون عن بديل أسرع لـ Python في أنظمة الإنتاج. للقراءة، يكفي فهم أساسي لـ Go والإحصاء.

من الكتاب ستتعلم:

• كيفية قراءة ومعالجة وتنظيف البيانات بكفاءة باستخدام المكتبة القياسية وحزم encoding/csv, encoding/json
• كيفية استخدام مكتبات الحسابات العددية: gonum (المصفوفات، الجبر الخطي، الإحصاء)
• كيفية إنشاء تصورات باستخدام Go عبر plot و go-echarts
• كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي: الانحدار الخطي، أقرب الجيران، تجميع k-means
• كيفية استخدام التوازي (goroutines, channels) لتسريع معالجة مجموعات البيانات الكبيرة
• كيفية إنشاء خطوط أنابيب بيانات جاهزة للإنتاج باستخدام Go
• كيفية دمج نماذج Go مع خدمات الويب وقواعد البيانات

يحتوي كل فصل على أمثلة عملية وتمارين. ستبدأ بمهام بسيطة لتحميل البيانات، ثم تنتقل إلى التحليل الإحصائي والتصور، وأخيرًا إلى إنشاء نماذج تعلم آلي كاملة. يتم إيلاء اهتمام خاص لمقارنة أداء Go و Python في المهام الحقيقية.

بنهاية الكتاب، ستكون قادرًا على:

• كتابة نصوص علم بيانات فعالة باستخدام Go
• بناء رسوم بيانية تفاعلية ولوحات معلومات
• تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي من الصفر
• تطوير أنظمة معالجة بيانات عالية الأداء

هذا الكتاب هو جسر بين عالم Go وعلم البيانات. سيوضح أن Go ليس مجرد لغة للواجهة الخلفية، بل هو أداة قوية للعمل مع البيانات، خاصة عندما تكون السرعة وقابلية التوسع مهمة.