التعلم الآلي وC++: من الخوارزميات إلى الإنتاج
300 صفحات
Arabic
PDF
4.5

التعلم الآلي وC++: من الخوارزميات إلى الإنتاج

التعلم الآلي وC++: من الخوارزميات إلى الإنتاج

المؤلف:

السنة:

ملخص:

كتاب «التعلم الآلي وC++» هو دليل عملي فريد يربط الفجوة بين عالم علم البيانات (Data Science) والبرمجة عالية الأداء للنظم. على عكس معظم الكتب التي تركز على Python، يركز هذا العمل على تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي بلغة C++ - وهي اللغة التي توفر أقصى قدر من التحكم في الذاكرة وسرعة التنفيذ والموارد.



عن ماذا يتحدث هذا الكتاب؟

يقود المؤلف القارئ بشكل متسلسل من أساسيات الجبر الخطي والإحصاء إلى بناء خطوط أنابيب تعلم آلي (ML pipelines) كاملة. ستتعلم كيفية:

  • تنفيذ الخوارزميات من الصفر: الانحدار الخطي واللوجستي، آلة المتجهات الداعمة (SVM)، أشجار القرار، الغابة العشوائية، التعزيز التدرجي؛
  • بناء شبكة عصبية تغذية أمامية (feedforward) وهياكل التفافية (convolutional) بلغة C++ بدون أطر عمل خارجية؛
  • تحسين الكود باستخدام تعليمات SIMD، وتعدد الخيوط (OpenMP, std::thread)، وإدارة ذاكرة التخزين المؤقت؛
  • دمج النماذج في مشاريع C++ الحالية (الألعاب، الروبوتات، الخوادم عالية التحميل)؛
  • استخدام المكتبات Eigen وDlib وShark وTensorFlow C++ API لتسريع التطوير.


لمن هذا الكتاب؟

  • مطوري C++ الذين يرغبون في دمج التعلم الآلي في مشاريعهم دون فقدان الأداء؛
  • علماء البيانات (Data Scientists) الذين يرغبون في الانتقال من النماذج الأولية بلغة Python إلى حلول الإنتاج بلغة C++؛
  • طلاب التخصصات التقنية الذين يدرسون البرمجة والتعلم الآلي معًا؛
  • مهندسي الأنظمة المدمجة والروبوتات حيث كل دورة معالج مهمة.


ماذا ستتعلم؟

  • كيفية تنظيم البيانات بشكل صحيح للتدريب بلغة C++ (المصفوفات، الهياكل المتناثرة، خطوط الأنابيب)؛
  • مبادئ عمل الانحدار التدرجي، الانتشار العكسي للخطأ، والتنظيم - مع تنفيذ كامل للكود؛
  • طرق تقييم جودة النموذج (التحقق المتقاطع، المقاييس) دون الانفصال عن بيئة C++؛
  • طرق تسلسل النماذج المدربة لتحميلها في وقت التشغيل؛
  • حالات استخدام حقيقية: التنبؤ بالسلاسل الزمنية، تصنيف النصوص، معالجة الصور.


يحتوي الكتاب على أكثر من 50 قائمة كود جاهزة للترجمة، وتمارين لتثبيت المادة. تم اختبار جميع الأمثلة على GCC وClang تحت Linux وWindows. هذا ليس مرجعًا - إنه دليل عملي سيساعدك على إنشاء أنظمة تعلم آلي سريعة وموثوقة بلغة C++.



مثالي لأولئك الذين هم على دراية بأساسيات C++ ويريدون تطبيق التعلم الآلي في مشاريع حقيقية ذات متطلبات صارمة للسرعة والذاكرة.

توصيات