JavaScript (Node.js) لعلوم البيانات

لطالما كانت علوم البيانات حكراً على Python و R لفترة طويلة. ولكن مع زيادة أداء Node.js وظهور مكتبات قوية، أصبح JavaScript أداة كاملة لتحليل البيانات. كتاب «JavaScript (Node.js) لعلوم البيانات» هو دليل عملي يثبت: للعمل مع البيانات، ليس من الضروري تعلم لغة جديدة إذا كنت تتقن JavaScript بالفعل.

الكتاب مبني على شكل انتقال تدريجي من أساسيات العمل مع البيانات إلى بناء نماذج تعلم آلي جاهزة للإنتاج. ستبدأ بنصوص برمجية بسيطة لاستخراج البيانات وتنظيفها، وتنتهي بنشر نماذج الشبكات العصبية في السحابة.

ما ستتعلمه:

• كيفية العمل مع CSV و JSON و Excel وقواعد البيانات (SQLite, MongoDB) في Node.js
• مكتبات الحسابات العددية: mathjs, ml-matrix, simple-statistics
• تصور البيانات باستخدام Plotly.js و Chart.js و D3.js
• تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي (الانحدار الخطي، أشجار القرار، التجميع) بلغة JavaScript الخالصة
• استخدام TensorFlow.js للشبكات العصبية والتعلم العميق
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام compromise و natural
• إنشاء API لنماذج التعلم الآلي باستخدام Express.js ونشرها على Vercel/Heroku
• المعالجة المتوازية للبيانات الضخمة باستخدام Worker Threads و Stream API

لمن هذا الكتاب:

• مطورو الواجهات الأمامية والخلفية بلغة JavaScript الراغبون في توسيع كفاءاتهم في علوم البيانات
• طلاب التخصصات التقنية الذين يدرسون Node.js
• المحللون الذين يرغبون في أتمتة التقارير ولوحات المعلومات دون الانتقال إلى Python
• كل من يهتم بالتعلم الآلي ولكنه لا يريد تعلم بناء جملة جديد

في كل فصل ستجد أمثلة واقعية: من تحليل سجلات خادم الويب إلى بناء نظام توصيات لمتجر إلكتروني. جميع الأكواد المصدرية متاحة في مستودع على GitHub. بحلول نهاية الكتاب، ستكون قادراً على إنشاء خطوط أنابيب معالجة البيانات بنفسك، وتدريب النماذج، ودمجها في تطبيقات الويب على Node.js.

لا يهم إن كنت تعمل مع البيانات الضخمة أو ترغب ببساطة في إضافة "عالم بيانات" إلى سيرتك الذاتية - فهذا الكتاب سيكون دليلك إلى عالم تحليل البيانات باستخدام JavaScript.