كيفية البحث عن كائن في الصورة باستخدام شبكة عصبية كاملة التوصيل
📁 بايثون, سؤال, مساعدة, مثال, الروبوتات, ذكاء اصطناعي
مرحبًا، مهمة العثور على كائن باستخدام شبكة عصبية كاملة التوصيل تتم باستخدام Keras، Theano، في Python. حاليًا، هذا هو تكوين الشبكة التالي:
def create_encoding_layers(): kernel = 3 filter_size = 64 pad = 1 pool_size = 2 return [ZeroPadding2D(padding=(pad, pad)), Convolution2D(filter_size, kernel, kernel, border_mode='valid'), BatchNormalization(), Activation('relu'), MaxPooling2D(pool_size=(pool_size, pool_size)), ZeroPadding2D(padding=(pad, pad)), Convolution2D(32, kernel, kernel, border_mode='valid'), BatchNormalization(), Activation('relu')]