SikuliX Python: دليل شامل لأتمتة الواجهات بالتعرف البصري |…

SikuliX في Python: دليل شامل لأتمتة الواجهات بالتعرف البصري

مقدمة عن SikuliX

أتمتة واجهات المستخدم، خاصة في غياب واجهات برمجة التطبيقات (API)، تتطلب حلولاً مبتكرة. يُعد التعرف البصري على العناصر من أكثر الطرق فعالية لحل هذه المشكلات. يمثل SikuliX أداة أتمتة فريدة تتيح لك التحكم في تطبيقات واجهات المستخدم الرسومية (GUI) بالاعتماد على قوالب بصرية (لقطات شاشة للعناصر) بدلاً من بنية DOM أو واجهات API المتاحة.

تم تطوير SikuliX في الأصل بلغة Java، ولكن يمكن استخدامه بنجاح مع Python عبر Jython أو الاستدعاءات الخارجية عبر subprocess. توفر المكتبة أدوات قوية للبحث البصري، والنقر، والانتظار، والتفاعل مع أي عناصر واجهة ممثلة كصور.

ما هو SikuliX وكيف يعمل

SikuliX هي مكتبة أتمتة مفتوحة المصدر تستخدم تقنية التعرف على الصور للتفاعل مع عناصر الواجهة الرسومية. على عكس أدوات الأتمتة التقليدية التي تعتمد على محددات العناصر أو واجهات API، يعمل SikuliX على مستوى البكسلات في الشاشة.

الميزات الرئيسية لـ SikuliX:

التعرف البصري: يستخدم OpenCV للبحث عن الصور على الشاشة
التوافق مع المنصات: يعمل على Windows وmacOS وLinux
الاستقلال عن التقنيات: يمكنه أتمتة أي تطبيقات، بما في ذلك سطح المكتب والويب والتطبيقات المحمولة
سهولة الاستخدام: واجهة برمجية بديهية للتعلم السريع

تثبيت وإعداد SikuliX

المتطلبات النظامية

للعمل مع SikuliX، تحتاج إلى:

Java 8 أو إصدار أحدث
Python 2.7 أو 3.x (للتكامل)
ذاكرة وصول عشوائي كافية لمعالجة الصور (يوصى بحد أدنى 2 جيجابايت)

عملية التثبيت

يتم توزيع SikuliX كتطبيق Java ولا يمكن تثبيته عبر pip. للتثبيت:

قم بتنزيل أحدث إصدار من sikulixide.jar من الموقع الرسمي sikulix.com
تأكد من تثبيت Java بشكل صحيح
قم بإعداد التكامل مع Python (عبر Jython أو subprocess)

تشغيل SikuliX من Python

import subprocess
import os

# تشغيل SikuliX IDE
subprocess.run(["java", "-jar", "sikulixide-2.0.5.jar"])

# تنفيذ سكريبت جاهز
subprocess.run(["java", "-jar", "sikulix.jar", "-r", "myscript.sikuli"])