Kotlin и базы данных: практическое руководство
От SQLite до PostgreSQL: полный курс по работе с БД на Kotlin
Краткое содержимое:
Книга "Kotlin и базы данных: практическое руководство" — это исчерпывающее пособие для разработчиков, желающих освоить работу с базами данных на языке Kotlin. Независимо от того, создаёте ли вы мобильное приложение, веб-сервис или корпоративную систему, эта книга станет вашим надёжным помощником в построении эффективного взаимодействия с данными.
Что вы узнаете из книги:
- Основы работы с БД в Kotlin — настройка окружения, подключение драйверов, выполнение SQL-запросов.
- Работа с SQLite — лёгкая встраиваемая база для мобильных и десктопных приложений.
- PostgreSQL в Kotlin — продвинутые техники: транзакции, индексы, оконные функции.
- ORM-библиотеки — подробный разбор Exposed, Hibernate и Room для Kotlin.
- Асинхронная работа с БД — корутины, Flow и реактивные потоки.
- Миграции и версионирование схем — Flyway, Liquibase и ручное управление.
- Тестирование работы с данными — mock-объекты, in-memory базы и интеграционные тесты.
Для кого эта книга:
- Начинающих Kotlin-разработчиков — от простых запросов до сложных архитектурных решений.
- Android-разработчиков — работа с Room, SQLite и сетевыми БД.
- Backend-инженеров — интеграция Kotlin с PostgreSQL, MySQL и облачными сервисами.
- Всех, кто хочет систематизировать знания — от теории до production-кода.
Особенности издания:
- Более 50 практических примеров с готовым кодом.
- Реальные кейсы: интернет-магазин, система бронирования, аналитический дашборд.
- Сравнительный анализ подходов: чистый JDBC vs ORM vs NoSQL.
- Советы по оптимизации запросов и избеганию типичных ошибок.
- Готовые шаблоны проектов для IntelliJ IDEA и Android Studio.
Книга написана практикующим разработчиком с 10-летним стажем, что гарантирует актуальность информации и её применимость в реальных проектах. Каждая глава содержит упражнения для закрепления материала и вопросы для самопроверки.
После прочтения вы сможете уверенно проектировать схемы данных, писать эффективные запросы, выбирать подходящий инструмент для конкретной задачи и создавать масштабируемые приложения на Kotlin, работающие с любыми базами данных.
Дополнительные материалы: исходные коды всех примеров доступны на GitHub, а в конце книги — список полезных библиотек и инструментов экосистемы Kotlin для работы с данными.