DevOps для JavaScript (Node.js) разработчиков
Автоматизация, CI/CD и облачные технологии для Node.js
Краткое содержимое:
Эта книга — мост между миром JavaScript-разработки и современной инфраструктурой. Если вы пишете на Node.js, но чувствуете неуверенность при настройке CI/CD, контейнеризации или деплоя — это руководство для вас. Автор последовательно проводит читателя от базовых концепций DevOps до построения production-готовой инфраструктуры для Node.js-приложений.
О чем книга:
- Основы DevOps и его роль в жизненном цикле Node.js-проектов
- Настройка непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) для JavaScript-проектов
- Контейнеризация Node.js-приложений с помощью Docker: от Dockerfile до оптимизации образов
- Оркестрация контейнеров с Kubernetes: деплой, масштабирование и управление
- Мониторинг и логирование приложений на Node.js (Prometheus, Grafana, ELK)
- Автоматизация развертывания на облачных платформах (AWS, Google Cloud, Yandex Cloud)
- Управление конфигурациями и секретами в Node.js-проектах
- Тестирование инфраструктуры и практики Infrastructure as Code
Для кого эта книга:
- JavaScript/Node.js разработчики, желающие самостоятельно разворачивать и поддерживать свои приложения
- Full-stack разработчики, которые хотят расширить свои навыки в сторону инфраструктуры
- DevOps-инженеры, переходящие на стек Node.js
- Тимлиды и технические менеджеры, отвечающие за процессы разработки и доставки
Что вы узнаете:
Книга построена на реальных примерах и кейсах. Вы научитесь писать эффективные Dockerfile для Node.js, настраивать GitHub Actions и GitLab CI для автоматического тестирования и деплоя, работать с Kubernetes в связке с Node.js, внедрять мониторинг производительности и алерты. Особое внимание уделяется security-практикам: безопасное хранение секретов, работа с переменными окружения и защита контейнеров.
Каждая глава содержит практические задания и готовые конфигурации, которые можно адаптировать под свои проекты. В конце книги вы сможете самостоятельно выстроить полный пайплайн от коммита до production, используя современные DevOps-инструменты и лучшие практики Node.js-разработки.
Рекомендаций
Веб-разработка на C# (.NET): от основ до деплоя
Swift (iOS/macOS) для Data Science: машинное обучение и анализ данных на Apple
Собеседование по Swift (iOS/macOS): 200 вопросов и ответов
Собеседование по PHP: 200 вопросов и ответов
Собеседование по C++: 200 вопросов и ответов
Искусство написания эффективных программ