Машинное обучение и TypeScript: практическое руководство

Книга «Машинное обучение и TypeScript» — это первое комплексное руководство, которое объединяет мощь строгой типизации TypeScript и современные методы машинного обучения. Автор показывает, что ML — это не только Python и Jupyter Notebooks; TypeScript открывает новые возможности для создания интерактивных, быстрых и безопасных ML-решений, работающих прямо в браузере или на Node.js.

О чём эта книга

Книга охватывает полный цикл работы с машинным обучением на TypeScript:

• Основы TypeScript для Data Science — типизация данных, дженерики для матриц и тензоров, работа с сложными структурами без потери производительности.
• Предобработка данных — загрузка, очистка, нормализация и векторизация текстов и изображений с помощью TypeScript-утилит.
• Построение моделей — линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети на TensorFlow.js, обучение и оценка качества.
• Интеграция в веб-приложения — запуск моделей в браузере, работа с веб-воркерами, создание REST API на Node.js с ML-эндпоинтами.
• Оптимизация и продакшн — квантизация, конвертация моделей из Python, кэширование, мониторинг и A/B тестирование.

Для кого эта книга

• Фронтенд-разработчики, которые хотят добавить ML в свои проекты.
• Data Scientists, желающие перенести модели на клиентскую сторону.
• Fullstack-инженеры, строящие эндпоинты для ML-сервисов на TypeScript.
• Студенты и преподаватели, ищущие практический взгляд на ML вне экосистемы Python.

Что вы узнаете

• Как использовать строгую типизацию для отлова ошибок на этапе компиляции при работе с данными.
• Как построить и обучить нейронную сеть для распознавания рукописных цифр прямо в браузере.
• Как создать рекомендательную систему на основе коллаборативной фильтрации без серверной части.
• Как развернуть ML-модель в production с TypeScript, сохранив производительность и читаемость кода.

Книга содержит более 40 рабочих примеров, готовых к запуску. Все исходники доступны на GitHub. Это не справочник по алгоритмам, а практическое руководство по внедрению ML в современный TypeScript-стек — от идеи до работающего продукта.

«Машинное обучение и TypeScript» — ваш проводник в мир, где строгая типизация встречается с гибкостью нейросетей, а браузер становится полноценной платформой для интеллектуальных приложений.