Go (Golang) и базы данных: практическое руководство — Алексей Кузнецов — обложка книги
300 страниц
Go (Golang)
PDF
4.5

Go (Golang) и базы данных: практическое руководство

От SQLite до PostgreSQL: работа с данными в Go

Автор:

Год:

Краткое содержимое:

Эта книга — полноценное практическое руководство по работе с базами данных на языке Go (Golang). Она охватывает все этапы: от установки драйверов и создания первого соединения до оптимизации сложных запросов и проектирования схем данных.

О чем книга

  • Основы работы с SQL из Go: подключение к SQLite, MySQL, PostgreSQL, выполнение запросов, работа с prepared statements.
  • ORM и Query Builders: обзор популярных библиотек (GORM, sqlx, Ent), их сравнение и выбор под задачу.
  • Транзакции и конкурентность: управление транзакциями, обработка ошибок, работа с пулом соединений.
  • Миграции и версионирование схем: инструменты (golang-migrate, goose), написание миграций, откат изменений.
  • Продвинутые темы: кэширование запросов, работа с NoSQL (MongoDB, Redis), паттерны Repository и Unit of Work.
  • Тестирование: мокирование БД, интеграционные тесты, бенчмарки.

Для кого эта книга

Книга подойдет как начинающим разработчикам, которые только знакомятся с Go, так и опытным программистам, желающим углубить знания в работе с базами данных. Предполагается базовое знание синтаксиса Go, но все концепции объясняются с нуля.

Что вы узнаете

  • Как проектировать эффективные схемы данных для Go-приложений.
  • Как избежать типичных ошибок при работе с SQL (race conditions, утечки соединений, N+1 проблема).
  • Как выбрать подходящий подход: чистый SQL, ORM или Query Builder.
  • Как писать безопасные и производительные запросы.
  • Как интегрировать базы данных в веб-сервисы на Go (REST API, микросервисы).
  • Как тестировать код, работающий с БД, и автоматизировать миграции.

Все примеры кода сопровождаются подробными комментариями и готовы к использованию в реальных проектах. Книга построена по принципу «от простого к сложному» — вы сможете сразу применять полученные знания на практике.

Это не просто справочник, а полноценный учебник, который поможет вам стать уверенным разработчиком, способным создавать надежные и масштабируемые системы на Go с любой базой данных.

Рекомендаций