JavaScript (Node.js) для data science: анализ данных и машинное обучение

Эта книга — уникальное практическое руководство, которое разрушает миф о том, что data science — это исключительно прерогатива Python. Вы узнаете, как использовать всю мощь экосистемы JavaScript (Node.js) для сбора, обработки, анализа и визуализации данных, а также для построения моделей машинного обучения.

Книга предназначена для веб-разработчиков и инженеров, которые уже знакомы с основами JavaScript и хотят расширить свои навыки в сторону работы с данными. Она также будет полезна аналитикам и специалистам по данным, которые ищут альтернативные инструменты или хотят интегрировать анализ данных непосредственно в свои веб-приложения и серверные решения.

Внутри вы найдёте пошаговые инструкции и реальные примеры кода. Читатель узнает:

• Основы работы с данными в Node.js: парсинг CSV, JSON, Excel-файлов, работа с базами данных и потоковая обработка больших объёмов информации.
• Библиотеки для численных расчётов и статистики: использование Lodash, Simple Statistics и jStat для вычисления средних, дисперсий, корреляций и проверки гипотез.
• Визуализацию данных: создание интерактивных и статичных графиков с помощью Chart.js, Plotly.js и D3.js прямо на сервере или в браузере.
• Машинное обучение на JavaScript: построение и обучение нейронных сетей с TensorFlow.js, включая задачи классификации, регрессии и кластеризации.
• Практические проекты: от создания простого парсера и анализатора логов до разработки полноценного API для прогнозирования временных рядов.
• Интеграцию с веб-инструментами: как встроить модели машинного обучения в существующие Node.js-приложения и микросервисы.

Книга написана простым и доступным языком, сфокусирована на практике и не перегружена сложной математической теорией. Каждая глава содержит упражнения для закрепления материала. Вы получите готовые скрипты и шаблоны, которые можно сразу адаптировать под свои задачи.

Независимо от того, работаете ли вы над аналитическим дашбордом, системой рекомендаций или просто хотите автоматизировать рутинный анализ данных — эта книга станет вашим надёжным помощником. Сделайте JavaScript полноценным инструментом в вашем арсенале data scientist’а!