Машинное обучение и Swift: создаём интеллектуальные приложения для iOS/macOS

Книга «Машинное обучение и Swift» — это практическое руководство для разработчиков под iOS и macOS, которые хотят внедрить искусственный интеллект в свои приложения. Автор, Алексей Воронцов, опытный iOS-разработчик и специалист по Data Science, шаг за шагом проведёт вас от основ машинного обучения до создания полноценных ML-функций для App Store.

О чём эта книга

Вы узнаете, как использовать фреймворки Apple для машинного обучения: Core ML, Create ML, Vision, Natural Language и Sound Analysis. Книга охватывает полный цикл работы с ML на Swift:

• Основы машинного обучения: линейная регрессия, классификация, нейронные сети — с примерами на Swift
• Создание и обучение собственных моделей с помощью Create ML (без Python)
• Интеграция готовых моделей Core ML: загрузка, конвертация из TensorFlow/PyTorch, оптимизация
• Компьютерное зрение: распознавание объектов, лиц, текста с Vision Framework
• Обработка естественного языка: анализ тональности, распознавание речи, чат-боты с Natural Language
• Звук и аудио: классификация звуков, обнаружение речи с Sound Analysis
• Работа с данными: подготовка датасетов, аугментация, работа с Core Data и MLDataTable
• On-device ML: обучение прямо на устройстве (онлайн-обучение), обновление моделей без перевыпуска приложения
• Производительность: сжатие моделей, использование Neural Engine, работа с Metal Performance Shaders

Для кого эта книга

Книга рассчитана на Swift-разработчиков с базовым опытом создания приложений под iOS/macOS. Знание машинного обучения не требуется — все концепции объясняются с нуля. Также книга будет полезна data scientist, которые хотят перенести свои модели на платформу Apple.

Что вы получите

• Готовые проекты: приложение для распознавания эмоций по фото, анализатор тональности отзывов, умный поиск по изображениям
• Чёткие инструкции по интеграции ML в SwiftUI и UIKit
• Советы по оптимизации для работы на старых устройствах
• Примеры из реальной практики: рекомендательные системы, фильтрация контента, предиктивная аналитика

К концу книги вы сможете самостоятельно добавлять в приложения функции, которые раньше казались магией: распознавание объектов на фото, анализ текста, голосовое управление и персонализированные рекомендации — и всё это без отправки данных на сервер.

Эта книга — не просто теория, а практический инструмент для тех, кто хочет сделать свои приложения умнее, быстрее и современнее.

Формат: PDF, EPUB
Язык: Русский
Уровень: Начальный-средний (Swift)