Java и Docker: контейнеризация приложений
Полное руководство по созданию, развёртыванию и управлению контейнерами для Java-проектов
Краткое содержимое:
Книга «Java и Docker: контейнеризация приложений» — это исчерпывающее руководство, которое поможет разработчикам любого уровня освоить современный подход к упаковке, доставке и развёртыванию Java-приложений. Автор последовательно проводит читателя от основ Docker до продвинутых техник, характерных именно для экосистемы Java.
Для кого эта книга?
- Java-разработчиков, которые хотят перейти на контейнерную архитектуру;
- DevOps-инженеров, работающих с Java-стеком;
- Team Lead и архитекторов, планирующих миграцию монолитов на микросервисы;
- Студентов и начинающих специалистов, желающих получить востребованный навык.
Что вы узнаете из книги:
- Как установить и настроить Docker-окружение для Java-проектов;
- Правила создания эффективных Dockerfile для Spring Boot, Quarkus, Micronaut;
- Оптимизация размера образов (multistage build, Alpine, distroless);
- Оркестрация контейнеров с Docker Compose для разработки и тестирования;
- Интеграция с Maven/Gradle плагинами (jib, docker-maven-plugin);
- Лучшие практики безопасности: минимизация уязвимостей, управление secrets;
- Развёртывание в production: Docker Swarm и Kubernetes (базовый уровень);
- CI/CD пайплайны с GitLab CI и GitHub Actions для Java-контейнеров.
Книга построена на реальных примерах: от простого REST-сервиса на Spring Boot до распределённого приложения с базами данных и очередями сообщений. Каждый пример сопровождается пошаговыми инструкциями и готовыми конфигурационными файлами.
Особое внимание уделено типичным ошибкам при контейнеризации Java-приложений: проблемам с памятью, временными зонами, логированием и сетевыми настройками. Вы научитесь избегать их ещё на этапе проектирования.
После прочтения вы сможете самостоятельно контейнеризировать любой Java-проект, настраивать автоматическую сборку и развёртывание, а также уверенно применять Docker в повседневной разработке. Это практический инструмент, который сэкономит вам недели изучения документации и экспериментов.
Книга подходит как для индивидуального изучения, так и для использования в качестве справочника в команде. Все примеры доступны в репозитории автора на GitHub.