Архитектура Go (Golang) приложений: от идеи до продакшена
Паттерны проектирования, микросервисы и масштабируемые решения на Go
Краткое содержимое:
Книга «Архитектура Go (Golang) приложений» — это полноценное руководство по созданию надежных, масштабируемых и поддерживаемых программных продуктов на языке Go. Автор, Алексей Петров, опирается на многолетний опыт разработки высоконагруженных систем и делится проверенными практиками, которые помогут вам выйти за рамки простого написания кода и начать мыслить архитектурно.
Для кого эта книга?
- Go-разработчики уровня Junior и Middle, желающие освоить принципы построения сложных систем.
- Senior-инженеры, ищущие систематизированный справочник по паттернам и антипаттернам.
- Team Lead и архитекторы, которые хотят внедрить лучшие практики в свою команду.
Что вы узнаете из книги?
- Основные принципы SOLID в контексте Go и как избежать типичных ошибок.
- Паттерны проектирования (порождающие, структурные, поведенческие) с реальными примерами на Go.
- Архитектуру микросервисов: от декомпозиции до организации взаимодействия через gRPC и RabbitMQ.
- Работу с базами данных: паттерны Repository, Unit of Work, CQRS.
- Организацию кода в монорепозиториях и многомодульных проектах.
- Тестирование: модульные, интеграционные и E2E тесты, моки, фикстуры.
- CI/CD пайплайны, контейнеризацию с Docker и оркестрацию в Kubernetes.
- Мониторинг и логирование: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana.
Почему стоит прочитать?
- Более 50 практических примеров кода, которые можно сразу применить в своих проектах.
- Готовые шаблоны (templates) для быстрого старта нового микросервиса.
- Разбор антипаттернов и частых ошибок при проектировании.
- Советы по производительности и безопасности.
Эта книга станет вашим настольным справочником при разработке на Go — от простого веб-приложения до распределенной системы с тысячами запросов в секунду.
Купить книгу «Архитектура Go (Golang) приложений» на PythonLib — значит инвестировать в свой профессиональный рост и качество вашего кода.
Рекомендаций
API разработка на C++: от основ до промышленных решений
Машинное обучение и C# (.NET): практическое руководство
C++: советы и лучшие практики. От новичка до профессионала
C# (.NET) и Kubernetes: Практическое руководство по оркестрации
Kotlin: советы и лучшие практики
Thinking in Java (Философия Java)