GraphQL на Go (Golang): Практическое руководство по созданию API

Книга «GraphQL на Go (Golang)» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят освоить современный подход к созданию API с использованием языка Go. В отличие от REST, GraphQL предоставляет клиентам гибкость запрашивать только необходимые данные, что делает его идеальным выбором для сложных и высоконагруженных систем.

О чём эта книга?

Книга охватывает полный цикл разработки GraphQL API на Go: от базовых концепций до развертывания в продакшене. Вы узнаете, как проектировать эффективные схемы, писать резолверы, работать с подписками в реальном времени и обеспечивать безопасность приложения. Особое внимание уделяется интеграции GraphQL с популярными Go-фреймворками (Chi, Gin) и базами данных (PostgreSQL, MongoDB).

Кому подойдёт эта книга?

• Go-разработчикам, знакомым с основами языка и желающим изучить GraphQL;
• Backend-инженерам, которые хотят перейти от REST к более гибкой архитектуре API;
• Тимлидам и архитекторам, выбирающим технологический стек для новых проектов;
• Студентам и джуниорам, стремящимся получить востребованные навыки.

Что вы узнаете?

• Основы GraphQL: схемы, типы, запросы, мутации и подписки;
• Настройка GraphQL-сервера на Go с использованием библиотек gqlgen и graphql-go;
• Проектирование сложных схем с учетом производительности и расширяемости;
• Оптимизация запросов: N+1 проблема, даталоадеры, батчинг;
• Авторизация и аутентификация в GraphQL (JWT, OAuth2, ролевая модель);
• Работа с базами данных: интеграция через GORM, sqlx и raw SQL;
• Подписки в реальном времени (WebSocket, Redis Pub/Sub);
• Тестирование GraphQL API: unit-тесты, интеграционные тесты, mock-резолверы;
• Документирование схем с помощью GraphQL Playground и Voyager;
• Развертывание: контейнеризация (Docker), CI/CD, мониторинг (Prometheus, Grafana);
• Миграции с REST на GraphQL: постепенное внедрение и гибридные решения.

Почему стоит прочитать эту книгу?

Автор делится не только теорией, но и реальными кейсами из практики: как избежать типичных ошибок, как масштабировать API под миллионы запросов и как поддерживать чистоту кода. Все примеры кода доступны для скачивания и протестированы на Go 1.21+. Книга написана простым и понятным языком, с акцентом на практическую пользу.

Если вы хотите создавать современные, быстрые и гибкие API на Go — эта книга станет вашим надежным помощником.