Машинное обучение и TypeScript: от идеи до production

Книга «Машинное обучение и TypeScript» — это уникальное практическое руководство, которое закрывает разрыв между современной веб-разработкой и миром искусственного интеллекта. В отличие от большинства книг по ML, ориентированных на Python, это издание полностью построено на TypeScript — языке, который сегодня доминирует в фронтенд- и бэкенд-разработке.

О чём эта книга

Книга проведёт вас через полный цикл создания ML-приложений: от математических основ до развёртывания готовых моделей в продакшене. Вы узнаете, как использовать библиотеку TensorFlow.js для построения нейронных сетей, научитесь обрабатывать тексты с помощью NLP и работать с изображениями.

Для кого эта книга

• Веб-разработчики, которые хотят добавить машинное обучение в свой стек технологий
• TypeScript-разработчики, желающие перейти в Data Science без изучения Python
• Студенты и начинающие ML-инженеры, которые ищут практический подход к обучению
• Team Lead-ы и архитекторы, планирующие внедрение AI-функций в веб-проекты

Что вы узнаете

• Основы машинного обучения: линейная регрессия, деревья решений, кластеризация
• Построение нейронных сетей с TensorFlow.js и Keras API
• Обработка естественного языка (NLP): токенизация, классификация текстов, генерация
• Компьютерное зрение: распознавание объектов, классификация изображений
• Оптимизация моделей для браузера и Node.js
• Развертывание ML-моделей в production (Docker, AWS, Vercel)
• Интеграция с популярными фреймворками: React, Next.js, NestJS

Особенности книги

• Все примеры кода на TypeScript с строгой типизацией
• Пошаговые проекты: от распознавания рукописных цифр до чат-бота
• Реальные кейсы из веб-разработки
• Советы по производительности и оптимизации

Эта книга — не просто теоретический материал. Это инструмент, который позволит вам создавать современные, умные приложения, используя знакомый язык TypeScript. Независимо от того, хотите ли вы добавить рекомендательную систему в интернет-магазин или построить нейросеть для генерации контента — вы найдёте здесь все необходимые знания.

Приготовьтесь к интенсивной работе с кодом, реальными датасетами и production-решениями. После прочтения вы сможете уверенно создавать ML-продукты, не покидая экосистему TypeScript.