Машинное обучение и TypeScript: Практическое руководство — Андрей Волков — обложка книги
300 страниц
TypeScript
PDF
4.5

Машинное обучение и TypeScript: Практическое руководство

Создаём интеллектуальные веб-приложения на TypeScript с нуля

Автор:

Год:

Краткое содержимое:

Книга «Машинное обучение и TypeScript» — это практическое руководство для веб-разработчиков, которые хотят освоить искусственный интеллект на современном стеке технологий. В отличие от традиционных книг, ориентированных на Python, этот материал полностью построен на TypeScript и JavaScript, что позволяет запускать модели машинного обучения прямо в браузере или на сервере Node.js без смены языка.

О чём эта книга

Автор последовательно раскрывает путь от основ машинного обучения до создания полноценных интеллектуальных приложений. Вы познакомитесь с:

  • Основами ML — линейная регрессия, деревья решений, метрики качества модели
  • Нейронными сетями — построение многослойных перцептронов с использованием TensorFlow.js
  • Обработкой естественного языка (NLP) — токенизация, векторизация текста, классификация тональности
  • Компьютерным зрением — распознавание изображений с помощью свёрточных сетей
  • Развёртыванием — интеграция моделей в React-приложения и Express-сервера

Для кого эта книга

Издание идеально подходит:

  • Frontend- и fullstack-разработчикам, знакомым с TypeScript
  • Студентам, изучающим веб-технологии и Data Science
  • Профессионалам, желающим добавить AI-функции в свои проекты
  • Всем, кто хочет понять ML без перехода на Python

Что вы узнаете и сможете сделать

После прочтения книги вы сможете:

  • Реализовать систему рекомендаций для интернет-магазина
  • Создать чат-бота с анализом настроений пользователей
  • Построить классификатор изображений для модерации контента
  • Оптимизировать модели для работы в браузере с минимальной задержкой
  • Использовать современные библиотеки: TensorFlow.js, ML5, Brain.js

Каждая глава содержит готовые примеры кода, пошаговые инструкции и упражнения для закрепления материала. Книга написана доступным языком с акцентом на практику — вы не просто читаете теорию, а сразу применяете её в реальных проектах.

Это первое в своём роде издание, которое закрывает разрыв между веб-разработкой и машинным обучением, делая AI доступным для каждого TypeScript-разработчика.

Рекомендаций