C++ für Data Science: Berechnungen, Geschwindigkeit, Effizienz

Das Buch "C++ für Data Science" ist eine Brücke zwischen der Welt der Hochleistungsberechnungen und den modernen Aufgaben der Datenanalyse. Wenn Python Ihr Hauptwerkzeug ist, Sie aber auf Geschwindigkeits- oder Speicherbeschränkungen gestoßen sind, zeigt Ihnen dieses Buch, wie C++ diese Probleme lösen kann, ohne die Flexibilität zu opfern.

Im Gegensatz zu typischen Sprachlehrbüchern konzentriert sich dieser Leitfaden ausschließlich auf die angewandten Aspekte von Data Science: vom Laden und Vorverarbeiten großer CSV-Dateien bis zur Implementierung eigener Gradientenabstiegsalgorithmen und Matrixoperationen. Sie erfahren, wie Sie die Leistungsfähigkeit von C++ mit dem Komfort von Python über pybind11 kombinieren und hybride Lösungen erstellen.

Für wen ist dieses Buch?

• Data Scientists und ML-Ingenieure, die bestehende Pipelines beschleunigen möchten;
• Python-Entwickler, die C++ für die Arbeit mit Big Data erlernen möchten;
• Studenten technischer Fachrichtungen, die numerische Methoden und Algorithmen studieren;
• C++-Programmierer, die in den Bereich der Datenanalyse wechseln.

Was Sie lernen und beherrschen werden:

• Grundlagen von C++ für Data Science: Arbeit mit STL, Smart Pointer, Lambdas und parallelen Algorithmen;
• Numerische Methoden: Lineare Algebra mit Eigen, statistische Verteilungen, Optimierung;
• Datenverarbeitung: Parsen von CSV/JSON, Arbeit mit Datensätzen, Memory-Mapped-Dateien für Gigabyte-große Daten;
• Maschinelles Lernen: Implementierung von k-NN, linearer Regression, neuronaler Netze von Grund auf;
• Integration mit Python: Erstellung von Python-Modulen in C++ mit pybind11 für den Einsatz in Jupyter und in der Produktion;
• Leistung: Profiling, Cache-Optimierung, AVX-Instruktionen und OpenMP für Multithreading.

Das Buch enthält über 50 praktische Beispiele und fertige Projekte, darunter einen Hochleistungs-Log-Parser, ein Empfehlungssystem und eine Bibliothek zur schnellen Berechnung statistischer Metriken. Jedes Beispiel wird mit Erklärungen und Benchmarks begleitet.

Unabhängig davon, ob Sie an Echtzeit-Analytik, Computer Vision oder Finanzmodellen arbeiten – C++ gibt Ihnen die Kontrolle über jedes Byte und jeden Prozessortakt. Nutzen Sie sein Potenzial noch heute!