Parallelität in Swift: Vollständiger Leitfaden zu async/await, Actors und Task

Das Buch „Parallelität in Swift (iOS/macOS)“ ist ein umfassender Leitfaden für moderne Ansätze zur Erstellung sicheren und leistungsfähigen Multithread-Codes für Apple-Plattformen. Im Zeitalter von Mehrkernprozessoren wird die Fähigkeit, parallele Aufgaben kompetent zu verwalten, zu einer unverzichtbaren Fähigkeit für jeden Entwickler.

Für wen ist dieses Buch?

• iOS/macOS-Entwickler, die mit den Grundlagen von Swift vertraut sind, aber async/await und Actors erlernen möchten;
• Programmierer, die von veralteten Ansätzen (GCD, OperationQueue) auf Structured Concurrency umsteigen;
• Teamleiter und Architekten, die threadsicheren Code ohne Datenrennen und Deadlocks schreiben möchten;
• Alle, die verstehen möchten, wie das moderne Parallelitätsmodell in Swift 5.5+ funktioniert.

Was werden Sie lernen?

• Grundlagen von Structured Concurrency: Wie async/await Closures und Callbacks ersetzt;
• Arbeit mit Task und TaskGroup: Erstellung, Abbruch, Prioritäten und Fehlerbehandlung;
• Actors: Zustandsisolation, Reentrancy und Vermeidung von Datenrennen;
• Sendable und @Sendable: Wie der Compiler hilft, unsicheren Datenzugriff zu vermeiden;
• Praktische Beispiele: Bild laden, Arbeit mit Core Data, Netzwerkanfragen und UI-Updates;
• Migration von GCD zu async/await: Schritt-für-Schritt-Anleitung mit realen Szenarien;
• Fortgeschrittene Themen: Globale Actors, MainActor, asynchrone Sequenzen und Streams.

Jedes Kapitel enthält nicht nur Theorie, sondern auch sofort einsetzbare Codebeispiele. Sie lernen, eine App-Architektur zu entwerfen, bei der Parallelität keine Fehlerquelle ist, sondern ein Werkzeug zur Erstellung einer reaktionsschnellen Benutzeroberfläche darstellt.

Das Buch wurde von einem praktizierenden iOS-Entwickler mit 8 Jahren Erfahrung geschrieben und von Apple-Experten begutachtet. Der Stoff ist aktuell für Swift 5.9+ und Xcode 15+.

Nach der Lektüre werden Sie in der Lage sein, async/await sicher in Produktionsprojekten einzusetzen, threadsichere Datenmodelle mit Actors zu entwerfen und typische Fehler der Multithread-Programmierung zu vermeiden.