Algorithmen in Java

Das Buch „Algorithmen in Java“ ist ein praktischer Leitfaden für Entwickler, die ihre Kenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen mithilfe der Sprache Java vertiefen möchten. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Programmierer, die bereits mit den Grundlagen von Java vertraut sind, aber ihr Wissen systematisieren und lernen möchten, komplexe Probleme effizient zu lösen.

Der Leser erfährt, wie man klassische Sortieralgorithmen (Quicksort, Mergesort, Heapsort), Suchalgorithmen (binäre Suche, Interpolationssuche), Algorithmen für Graphen (Tiefen- und Breitensuche, Dijkstra- und Prim-Algorithmen) sowie dynamische Programmierung implementiert. Besonderes Augenmerk wird auf die Analyse der Algorithmenkomplexität (Big O notation) und die Auswahl der optimalen Lösung je nach Aufgabenstellung gelegt.

Kapitelübersicht:

• Kapitel 1. Einführung in die Algorithmenanalyse: O-Notation, amortisierte Analyse.
• Kapitel 2. Sortierung und Ordnung: von Bubblesort bis Timsort.
• Kapitel 3. Datenstrukturen: Arrays, Listen, Stapel, Warteschlangen, Hashtabellen.
• Kapitel 4. Bäume: Binärbäume, AVL-Bäume, Rot-Schwarz-Bäume, B-Bäume.
• Kapitel 5. Graphen: Darstellung, Traversierung, kürzeste Wege, minimale Spannbäume.
• Kapitel 6. Dynamische Programmierung und Greedy-Algorithmen.
• Kapitel 7. Algorithmen für Zeichenketten: Substring-Suche, reguläre Ausdrücke.
• Kapitel 8. Parallele und threadsichere Algorithmen in Java.

Warum es sich zu lesen lohnt: Das Buch ist in einfacher Sprache mit zahlreichen, kompilierbaren Codebeispielen geschrieben. Jeder Algorithmus wird mit visuellen Diagrammen und einer schrittweisen Analyse begleitet. Es handelt sich nicht um trockene Theorie, sondern um ein praktisches Werkzeug für Vorstellungsgespräche in Top-IT-Unternehmen und zum Schreiben von Hochleistungscode.

Das Buch ist ideal für Java-Entwickler, die sich auf technische Interviews vorbereiten, für Studenten technischer Fachrichtungen und für alle, die von „einfach funktionierendem Code“ zu „effizienten und skalierbaren Lösungen“ übergehen möchten.