Python Skriptsprache?

Basierend auf dem, was in der Frage angegeben ist, können folgende Schlussfolgerungen gezogen werden:

• Ihr neuronales Netz (NN) ist wahrscheinlich overfitted. Dies ergibt sich daraus, dass Sie auf dem Trainingsset gute Ergebnisse erzielen, aber auf dem Testset keine. Eine mögliche Option ist die Verwendung von Regularisierung. Versuchen Sie außerdem, die dropOut-Methode zu verwenden. Diese Technik trägt zur Reduzierung von Overfitting bei, indem sie zufällig Verbindungen im NN ausschließt.
• Sie müssen Cross-Validation (CV) durchführen. Dieses Verfahren wird zur Bewertung des Modells und zur Parameterauswahl verwendet. Uns interessiert die Bewertung. In scikit-learn gibt es hervorragende Mechanismen, um dies zu tun. Eine der CV-Optionen (die für Sie besser geeignet ist, da Ihre Stichprobe klein ist) besteht darin, dass der ursprüngliche Datensatz in 2 Teile aufgeteilt wird.