So sucht man ein Objekt im Bild mithilfe eines vollständig verbundenen neuronalen Netzes

Hallo, die Aufgabe, ein Objekt mithilfe eines vollständig verbundenen neuronalen Netzes zu finden, wird mit Keras, Theano, in Python gelöst. Derzeit ist dies die folgende Netzwerkkonfiguration:

def create_encoding_layers(): keel = 3 filter_size = 64 parade = 1 pool_size = 2 return [ ZeroPadding2D(padding=(pad, pad)), Convolution2D(filter_size, keel, keel, keel, keel, keel, keel, keel, keel, keel, border_mode='valid'), BatchNormalization(), Activation('relu'), MaxPooling2D(pool_size=(pool_size, pool_size)), ZeroPadding2D(padding=(pad, pad)), Convolution2D(32, keel, keel, keel, keel, keel, border_mode='valid'), BatchNormalization(), Activation('relu')]