Entfernen der Zeilen im Dataframe, die die Bedingung erfüllen
📁 Python, Pandas: Datenanalyse-Bibliothek, Jupyter Notebook: Arbeiten und Formatierung
Wie entferne ich die Zeilen im Pandas Dataframe, in denen die Werte in der Spalte stp == 1005092 sind?
Details:
Ich beschäftige mich mit der Datenverarbeitung in jupyter Notebook : Normalverteilung, Spektrogramme, Histogramme usw. Ich habe 1.500.000 indizierte Arrays in einer Datei (Index '' STP ''). Es gibt 2 Arrays, die nicht zu den Indikationen passen (stechen deutlich aus den restlichen 1498 Werten hervor), bestehen jedoch den Normalverteilungstest, weshalb sie nicht vom Programm gefiltert werden. Ich habe die Befehle data.Stp.remove(1005072) ausprobiert, wobei eine siebenstellige Zahl ein Array-Index ist, aber alles vergeblich.
Code:
Cols = [ 'ttt' , 'ik05' , 'ik06' , 'ik07' , 'ik08' , 'ik10' , 'ik11' ]