Chronicle Map für Java: vollständige Anleitung mit Beispielen

Chronicle Map ist eine hochperformante, off-heap (außerhalb des Heaps) Implementierung von ConcurrentMap für Java, entwickelt von Chronicle Software. Im Gegensatz zu standardmäßigen HashMap oder ConcurrentHashMap, die Daten im JVM-Heap speichern, platziert Chronicle Map Daten direkt im Arbeitsspeicher außerhalb des verwalteten Heaps. Dies vermeidet den Overhead der Garbage Collection (GC) und sorgt für vorhersagbare Latenzzeiten, selbst bei der Verarbeitung großer Datenmengen (Gigabyte und Terabyte).

Diese Bibliothek ist ideal für Szenarien, die niedrige Latenz, hohen Durchsatz und die Verarbeitung von Daten erfordern, die sich nicht auf die GC-Pausenzeit auswirken sollen. Typische Anwendungen sind: Finanzsysteme (Handelsplattformen), Caching, Echtzeitsysteme, Sitzungsspeicherung sowie alle Anwendungen, bei denen deterministische Leistung wichtig ist. Chronicle Map unterstützt Multithreading-Zugriff, Serialisierung von Schlüsseln und Werten und kann für Persistenz (Speicherung auf der Festplatte) konfiguriert werden.

In diesem Artikel gehen wir detailliert auf die Installation, die wichtigsten Methoden ein, zeigen zahlreiche funktionierende Beispiele und geben Tipps zur Leistungsoptimierung. Am Ende werden Sie Chronicle Map sicher in Ihren Java-Projekten einsetzen können.

1. Installation

Chronicle Map wird über Maven Central vertrieben. Fügen Sie für die Verwendung in Ihrem Projekt die folgende Abhängigkeit in Ihre pom.xml-Datei (Maven) ein:

<dependency>
    <groupId>net.openhft</groupId>
    <artifactId>chronicle-map</artifactId>
    <version>3.25ea0</version> <!-- Überprüfen Sie die aktuelle Version auf Maven Central -->
</dependency>

Wenn Sie Gradle verwenden, fügen Sie die folgende Zeile in Ihre build.gradle ein:

implementation 'net.openhft:chronicle-map:3.25ea0'

2. Schnellstart – Minimales funktionsfähiges Beispiel

Erstellen wir eine einfache Map, die Paare aus "Benutzername" (String) und "Anzahl der Anmeldungen" (Integer) speichert.