Rust-Benchmark 2025: schneller als C++ und sicherer als Go

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Benchmark 2025: Rust gegen C++, Go und Python – wer gewinnt das Rennen?



Im Jahr 2025 hat sich die Sprache Rust endgültig unter den leistungsstärksten und sichersten Werkzeugen für die Systemprogrammierung etabliert. Aktuelle Benchmarks, veröffentlicht von der Community TechEmpower und dem Labor Systems Performance Lab, zeigen, dass Rust C++ nicht nur einholt, sondern es in einer Reihe von Szenarien übertrifft und Go sowie Python weit hinter sich lässt. Wir analysieren die wichtigsten Zahlen und Schlussfolgerungen.



Testmethodik

Die Tests wurden auf identischer Hardware durchgeführt: Intel Xeon der 8. Generation, 64 GB RAM, NVMe SSD. Gemessen wurden drei Hauptparameter:

  • Durchsatz (Anfragen pro Sekunde für einen HTTP-Server);
  • Speicherverbrauch (RSS in MB bei mittlerer Last);
  • Ausführungszeit CPU-intensiver Aufgaben (Sortieren von 10 Millionen Elementen, Parsen von 1 GB JSON).


Ergebnisse: Rust vs C++

Bei Aufgaben, die keine manuelle Speicherverwaltung erfordern (z. B. JSON-Parsing), zeigte Rust einen um 12-15% höheren Durchsatz als C++ (Compiler Clang 18). Der Grund ist die LLVM-Optimierung in Kombination mit den Garantien des Borrow Checkers, die es dem Compiler ermöglichen, Code aggressiver zu inlinen und umzuordnen. Bei CPU-Aufgaben lag Rust nur 3-5% hinter C++, verbrauchte aber 20% weniger Speicher aufgrund des Fehlens virtueller Tabellen in typischem Code.



Rust vs Go: Kampf um den Speicher

Go ist traditionell für seine Einfachheit bekannt, aber im Jahr 2025 wurde sein Hauptnachteil – der Garbage Collector – für hochlastige Systeme kritisch. Im HTTP-Server-Test verarbeitete Rust 1,2 Millionen Anfragen/Sekunde gegenüber 480.000 bei Go (ein Unterschied um den Faktor 2,5). Speicherverbrauch: Rust – 45 MB, Go – 210 MB bei gleicher Last. Go gewinnt nur bei der Kompilierzeit (0,8 Sekunden gegenüber 12 Sekunden bei Rust).



Rust vs Python: Der Punktestand spricht nicht für Skriptsprachen

Python (CPython) bleibt führend in der Entwicklungsgeschwindigkeit, verliert aber in Benchmarks um den Faktor 50-80 in der CPU-Leistung gegenüber Rust. Selbst mit den Bibliotheken NumPy und Numba ist Rust bei reinen Algorithmen 5-10 Mal schneller. Für Microservices mit hoher Last ist Python ungeeignet – Rust ist hier alternativlos.



Schlussfolgerungen: Lohnt es sich, Rust im Jahr 2025 zu lernen?

Die Benchmarks bestätigen eindeutig: Rust ist die beste Wahl für Systeme, bei denen Geschwindigkeit, Speicher und Sicherheit kritisch sind. Es übertrifft C++ in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit sowie Go und Python in der Leistung. Der einzige Nachteil ist die steile Lernkurve. Für Projekte in den Bereichen FinTech, IoT, Spiele-Engines und Netzwerkprotokolle wird Rust jedoch zum De-facto-Standard.



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