Benchmark 2025: C# (.NET) gegen die Konkurrenz – wer behält die Führung?
Im Jahr 2025 läuft die Wahl der Programmiersprache oft auf einen Kompromiss zwischen Entwicklungsgeschwindigkeit und Ausführungsleistung hinaus. Wir haben aktuelle Benchmarks analysiert und C# (.NET 9) mit seinen Hauptkonkurrenten verglichen: Python (3.13), Java (21 LTS) und Go (1.23). Die Ergebnisse waren selbst für erfahrene Entwickler überraschend.
Wie haben wir getestet?
Für die Reinheit des Experiments verwendeten wir standardmäßige synthetische Tests (Sortieralgorithmen, JSON-Verarbeitung, Datenbankarbeit) und reale Szenarien: REST-API-Server, Bildverarbeitung und parallele Berechnungen. Gemessen wurden drei Schlüsselindikatoren:
- Ausführungszeit (in Millisekunden)
- Speicherverbrauch (in MB)
- Startgeschwindigkeit (Cold Start)
Ergebnisse: C# (AOT) gegen alle
Die größte Überraschung ist der Native AOT-Modus (Ahead-of-Time-Kompilierung), den Microsoft aktiv weiterentwickelt. In Tests mit Berechnungen ohne Speicherzuweisung übertraf C# auf AOT Java um 15% und Go um 8%. In Szenarien mit intensiver Objektallokation (z. B. JSON-Parsing) lag Go jedoch dank seines optimierten Garbage Collectors vorn.
- Python – am langsamsten (20-40 mal langsamer als C# bei reinen Berechnungen), aber führend bei der Code-Schreibgeschwindigkeit und Flexibilität.
- Java – nah an C# (Unterschied 5-10%), verliert aber aufgrund der JVM bei der Startgeschwindigkeit.
- Go – am schnellsten bei Netzwerkaufgaben und Microservices, unterliegt aber C# bei komplexen Berechnungen mit Multithreading.
- C# (.NET) – der Allrounder: hervorragende Leistung, geringer Speicherverbrauch (dank Span
und Memory ) und das beste Ökosystem für Windows-Projekte.
Was wählt man im Jahr 2025?
Unser Urteil: C# (.NET) ist die beste Wahl für Unternehmensanwendungen, Spiele (Unity) und hochbelastete Webdienste, bei denen die Leistung unter Windows entscheidend ist. Python bleibt der König des Prototypings und ML. Java für Legacy-Projekte und Android. Go für Cloud-Microservices und Kommandozeilen-Tools.
Vollständige Benchmark-Tabellen und Testcode sind auf unserem GitHub verfügbar. Bleiben Sie dran – in der nächsten Ausgabe analysieren wir Rust und C++!