Reguläre Ausdrücke in C# mit Beispielen: in der Praxis

Reguläre Ausdrücke in C# mit Beispielen: in der Praxis

Reguläre Ausdrücke (Regex) sind ein leistungsstarkes Werkzeug zum Suchen, Überprüfen und Ersetzen von Text nach einem Muster. In C# (.NET) wird die Arbeit mit ihnen über die Klasse System.Text.RegularExpressions.Regex realisiert. In diesem Artikel analysieren wir die grundlegenden Möglichkeiten anhand realer Beispiele: von der einfachen E-Mail-Überprüfung bis zur Datenextraktion aus HTML. Alle Beispiele sind bereit zum Kopieren und Verwenden in Ihren Projekten.

Grundlagen der Arbeit mit Regex in C#

Die Klasse Regex bietet drei Schlüsselmethoden:

• IsMatch — prüft, ob die Zeichenfolge dem Muster entspricht;
• Match — findet die erste Übereinstimmung;
• Matches — findet alle Übereinstimmungen.

Ein einfaches Beispiel — prüfen, ob die Zeichenfolge Ziffern enthält:

using System;using System.Text.RegularExpressions;

public class RegexExample{    public static void Main()    {        string text = "Meine Nummer: 12345";        string pattern = @"\\d+"; // eine oder mehr Ziffern

        bool hasDigits = Regex.IsMatch(text, pattern);        Console.WriteLine(hasDigits); // True    }}

Beachten Sie das @ vor der Zeichenfolge — dies ist ein verbatim string literal, das die Maskierung des umgekehrten Schrägstrichs deaktiviert. Ohne dieses müsste man "\\\\d+" schreiben.

E-Mail- und Telefonnummern-Überprüfung

E-Mail-Validierung

Die E-Mail-Überprüfung ist eine klassische Aufgabe. Ein einfaches, aber funktionierendes Muster:

public static bool IsValidEmail(string email){    string pattern = @"^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.[a-zA-Z]{2,}$";    return Regex.IsMatch(email, pattern);}

// VerwendungConsole.WriteLine(IsValidEmail("user@example.com")); // TrueConsole.WriteLine(IsValidEmail("user@.com"));        // False

Lassen Sie uns das Muster analysieren:

• ^ — Anfang der Zeichenfolge;
• [a-zA-Z0-9._%+-]+ — lokaler Teil (Buchstaben, Ziffern und Sonderzeichen);
• @ — das @-Zeichen;
• [a-zA-Z0-9.-]+ — Domain;
• \\. — Punkt (maskiert);
• [a-zA-Z]{2,} — Domain-Endung (mindestens 2 Buchstaben);
• $ — Ende der Zeichenfolge.

Telefonnummern-Überprüfung

Beispiel für das russische Format (+7 XXX XXX-XX-XX):

public static bool IsValidRussianPhone(string phone){    string pattern = @"^\\+7\\d{3}\\d{3}-\\d{2}-\\d{2}$";    // Oder flexiblere Variante:    // @"^\\+7[\\s-]?\\d{3}[\\s-]?\\d{3}[\\s-]?\\d{2}[\\s-]?\\d{2}$"    return Regex.IsMatch(phone, pattern);}

Datenextraktion aus Text mit Erfassungsgruppen

Erfassungsgruppen (Klammern ()) ermöglichen das Extrahieren von Teilen der Übereinstimmung. Zum Beispiel extrahieren wir alle E-Mails aus einem Text:

string text = "Kontakte: support@site.com, admin@test.org, info@company.net";string pattern = @"([a-zA-Z0-9._%+-]+)@([a-zA-Z0-9.-]+)\\.([a-zA-Z]{2,})";

MatchCollection matches = Regex.Matches(text, pattern);foreach (Match match in matches){    Console.WriteLine($"Vollständige E-Mail: {match.Value}");    Console.WriteLine($"Lokaler Teil: {match.Groups[1].Value}");    Console.WriteLine($"Domain: {match.Groups[2].Value}");    Console.WriteLine($"Endung: {match.Groups[3].Value}");    Console.WriteLine("---");}

Ergebnis:

Vollständige E-Mail: support@site.comLokaler Teil: supportDomain: siteEndung: com---

Gruppen werden ab 1 nummeriert (Gruppe 0 ist die gesamte Übereinstimmung). Man kann ihnen Namen geben:

string pattern = @"(?<user>[a-zA-Z0-9._%+-]+)@(?<domain>[a-zA-Z0-9.-]+)\\.(?<tld>[a-zA-Z]{2,})";// Zugriff: match.Groups["user"].Value

Extraktion von Links aus HTML

string html = @"<a href='https://example.com'>Beisp