Serverless mit Java: AWS Lambda und Alternativen für das Backend

Serverless mit Java: Warum das nicht beängstigend und sogar vorteilhaft ist?

Wenn man "Serverless" hört, denkt man zuerst an Node.js oder Python. Java wirkt wie ein Schwergewicht, das "lange startet" und "viel Speicher frisst". Aber sehen wir der Wahrheit ins Auge: Java bleibt weiterhin der Unternehmensstandard, und modernes Serverless ist nicht einfach "Funktion gestartet und vergessen". Es ist eine Architektur, die Ihnen eine Menge Geld und Nerven sparen kann, wenn Sie es mit Bedacht angehen.

In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie man Serverless-Funktionen mit Java schreibt, am Beispiel von AWS Lambda, und auch Alternativen betrachten: Google Cloud Functions, Azure Functions und die Plattform Vercel. Sie erfahren, welche Fallstricke einen Java-Entwickler in der serverlosen Welt erwarten und wie man sie umgeht. Los geht's!

Was ist Serverless und warum Java?

Serverless (oder FaaS – Function as a Service) ist ein Cloud-Computing-Modell, bei dem Sie Code schreiben, in die Cloud hochladen und der Anbieter selbst entscheidet, wann und wie er ihn ausführt. Sie zahlen nur für die tatsächliche Ausführungszeit und die Anzahl der Anfragen. Keine Server, keine Infrastrukturverwaltung.

Warum Java? Dafür gibt es mehrere Gründe:

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• Stabilität und Reife. Java mit seiner strengen Typisierung und bewährten Bibliotheken ist ideal für Enterprise-Aufgaben.
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• Leistung. Moderne JVMs (insbesondere GraalVM) ermöglichen es, die Kaltstartzeit auf Millisekunden zu reduzieren.
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• Ökosystem. Spring Boot, Micronaut, Quarkus – alle sind für Serverless angepasst.
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Es gibt jedoch einen Haken: Der "Kaltstart" (Cold Start) kann bei Java länger dauern als bei Python oder Go. Mit den richtigen Werkzeugen ist dies jedoch lösbar.

AWS Lambda: Der Hauptakteur auf dem Serverless-Java-Markt

AWS Lambda ist wohl der beliebteste Dienst für Serverless-Funktionen. Er unterstützt Java "out of the box" und bietet zwei Wege: klassisches Java 8/11/17 und SnapStart (eine Technologie, die den Kaltstart nahezu unsichtbar macht).

Unsere erste Lambda-Funktion in Java schreiben

Lassen Sie uns eine einfache Funktion erstellen, die HTTP-Anfragen über Amazon API Gateway verarbeitet. Dazu benötigen wir ein Maven-Projekt und ein paar Abhängigkeiten.

Schritt 1. Erstellen Sie ein Maven-Projekt mit folgendem pom.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\n<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"\n         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"\n         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0\n         http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">\n    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>\n\n    <groupId>com.pythonlib</groupId>\n    <artifactId>serverless-java</artifactId>\n    <version>1.0-SNAPSHOT</version>\n\n    <dependencies>\n        <dependency>\n            <groupId>com.amazonaws</groupId>\n            <artifactId>aws-lambda-java-core</artifactId>\n            <version>1.2.2</version>\n        </dependency>\n        <dependency>\n            <groupId>com.amazonaws</groupId>\n            <artifactId>aws-lambda-java-events</artifactId>\n            <version>3.11.3</version>\n        </dependency>\n    </dependencies>\n\n    <build>\n        <plugins>\n            <plugin>\n                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>\n                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>\n                <version>3.2.4</version>\n                <executions>\n                    <execution>\n                        <phase>package</phase>\n                        <goals><goal>shade</goal></goals>\n                    </execution>\n                </executions