Aprendizaje automático. Guías paso a paso

Introducción

El libro «Machine Learning by Tutorials» (en español: «Aprendizaje automático. Guías paso a paso»), publicado en 2021 por el Raywenderlich Tutorial Team, es una guía práctica para integrar tecnologías de machine learning en aplicaciones del ecosistema Apple. A diferencia de la mayoría de los libros sobre ML, que se centran en Python, este tutorial está completamente basado en el lenguaje Swift y los frameworks de Apple: Core ML, Create ML, Vision y Natural Language. Con 372 páginas, cubre tanto conceptos básicos como técnicas avanzadas sin teoría excesiva.

De qué trata el libro

El libro está dividido en 4 partes, cada una dedicada a un aspecto específico del machine learning en la plataforma Apple:

• Parte I: Introducción al machine learning — conceptos básicos: qué es el aprendizaje supervisado y no supervisado, sobreajuste, métricas de calidad. Aquí el lector crea su primer modelo con Create ML.
• Parte II: Integración de modelos preentrenados — trabajo con Core ML: carga de modelos preentrenados (por ejemplo, MobileNet, YOLO), procesamiento de imágenes, clasificación de texto, detección de objetos.
• Parte III: Creación de modelos propios — entrenamiento de modelos con datos personalizados usando Create ML y Turi Create. Se abordan tareas de clasificación de imágenes, regresión y sistemas de recomendación.