Kotlin para Data Science: Guía práctica de análisis de datos

El libro «Kotlin para Data Science» es la primera guía completa sobre el uso del lenguaje Kotlin en tareas de análisis de datos, aprendizaje automático y visualización. Si conoces Python y quieres probar algo nuevo, o ya usas Kotlin en desarrollo backend y deseas ampliar tus habilidades en Data Science, este libro será tu guía de confianza.

El autor, Alexéi Voronov, ingeniero de datos con 10 años de experiencia, guía al lector de forma progresiva desde los fundamentos del trabajo con datos hasta la construcción de modelos complejos. El libro no requiere conocimientos profundos de Kotlin: todas las construcciones necesarias del lenguaje se explican a lo largo del texto.

Qué aprenderás:

• Cómo configurar el entorno para Data Science en Kotlin (Jupyter Notebooks, Kotlin Kernel);
• Fundamentos del trabajo con las bibliotecas Krangl (análogo de pandas) y Koma (cálculos numéricos);
• Métodos de limpieza, transformación y agregación de datos;
• Visualización con Kotlin Plotting e integración con bibliotecas de Python (Matplotlib, Seaborn);
• Construcción de modelos de aprendizaje automático con DeepLearning4J y Smile;
• Trabajo con series temporales, textos y grafos;
• Despliegue de modelos en producción (REST API, Spring Boot).

Para quién es este libro:

• Desarrolladores Java/Kotlin que deseen migrar a Data Science;
• Data Scientists que quieran probar una alternativa a Python;
• Estudiantes de carreras técnicas que estudien análisis de datos;
• Todos aquellos que busquen un lenguaje eficiente y con seguridad de tipos para trabajar con datos.

El libro contiene más de 50 ejemplos prácticos y 4 proyectos completos: desde el análisis de registros de un servidor web hasta la construcción de un sistema de recomendación. Cada ejemplo incluye explicaciones y visualizaciones.

Características de la edición:

• Énfasis en Kotlin idiomático y estilo funcional;
• Comparación con equivalentes en Python para una transición rápida;
• Fragmentos de código listos para usar de inmediato;
• Consejos para optimizar el rendimiento y trabajar con grandes volúmenes de datos.

Después de leer el libro, podrás resolver de forma independiente tareas de análisis de datos de cualquier complejidad, aprovechando todo el poder de Kotlin, desde su sintaxis concisa hasta su total compatibilidad con el ecosistema JVM.