PHP pour la data science : Traitement et analyse de données en PHP

Beaucoup pensent que PHP n'est pas adapté à un travail sérieux avec les données. Ce livre démolit ce mythe. « PHP pour la data science » — le premier guide pratique en son genre qui montrera comment utiliser les capacités de PHP pour la collecte, le traitement, l'analyse et la visualisation de données, ainsi que pour la construction de modèles simples d'apprentissage automatique.

Le livre est destiné aux développeurs PHP de niveau intermédiaire et avancé qui souhaitent élargir leurs compétences vers la Data Science, mais ne sont pas prêts à passer complètement à Python ou R. Vous savez déjà coder en PHP et vous voulez appliquer vos connaissances pour travailler avec des données ? Ce livre est pour vous.

Ce que vous apprendrez dans ce livre :

• Les bases de la Data Science en PHP : comment penser statistiquement, quelles bibliothèques et extensions PHP (PECL, php-ml, Rubix ML) utiliser pour l'analyse.
• Collecte et nettoyage des données : parsing de pages web, travail avec les API, traitement de CSV, JSON, XML, nettoyage et normalisation des données.
• Analyse statistique : calcul des moyennes, médianes, corrélations, construction de distributions et tests d'hypothèses avec PHP.
• Apprentissage automatique : implémentation d'algorithmes (régression linéaire, arbre de décision, clustering K-means) avec Rubix ML et php-ml.
• Visualisation des données : création de graphiques et diagrammes avec des bibliothèques (Chart.js, pChart, rendu SVG) directement en PHP.
• Intégration avec les bases de données : travail avec de grands volumes de données via PDO, MySQL, PostgreSQL, utilisation d'index et optimisation des requêtes.
• Projets pratiques : création d'un système de recommandation, d'analyse de logs, de prévision des ventes et d'un tableau de bord pour les entreprises.

Contrairement aux livres sur Python, ce livre ne vous oblige pas à apprendre une nouvelle syntaxe ou un nouvel écosystème. Vous restez dans votre environnement PHP familier, mais vous obtenez des outils habituellement considérés comme l'apanage d'autres langages. Tous les exemples de code sont réels, fonctionnels, avec des explications. Vous pourrez les appliquer immédiatement dans vos projets.

Le livre est écrit par un développeur et analyste praticien. Il contient un minimum de théorie et un maximum de pratique. Après l'avoir lu, vous serez capable de :

• automatiser la collecte et le traitement des données en PHP ;
• construire des modèles simples d'apprentissage automatique pour la classification et la régression ;
• créer des rapports interactifs et des tableaux de bord ;
• prendre des décisions basées sur les données sans quitter l'écosystème PHP.

Le livre convient aussi bien aux freelances qu'aux équipes travaillant sur des applications web avec des éléments d'analyse. Si vous voulez que votre code PHP non seulement affiche des données, mais les analyse — ce livre deviendra votre assistant indispensable.