Algorithmes et structures de données en C++
Algorithmes et structures de données en C++
Résumé :
Le livre « Algorithmes et structures de données en C++ » est un guide pratique complet qui couvre tous les sujets clés nécessaires pour maîtriser le langage C++ au niveau développeur senior et au-delà. Le contenu est présenté en tenant compte des normes modernes C++17 et C++20, ce qui rend le livre pertinent pour le développement professionnel.
De quoi parle ce livre
Vous étudierez progressivement les structures de données fondamentales et avancées :
- Structures linéaires : tableaux dynamiques (std::vector), listes chaînées (simplement et doublement chaînées), piles et files d'attente, y compris std::queue et std::stack.
- Arbres et graphes : arbres binaires de recherche, arbres AVL, arbres rouge-noir, parcours (BFS, DFS), algorithmes de Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall.
- Tables de hachage : implémentation, résolution des collisions, std::unordered_map et std::unordered_set.
- Algorithmes de tri et de recherche : tri rapide, tri par fusion, tri par tas, recherche binaire, recherche par interpolation.
- Programmation dynamique : problème du sac à dos, plus longue sous-séquence commune, distance de Levenshtein.
- Fonctionnalités modernes de C++ : pointeurs intelligents, sémantique de déplacement, expressions lambda, coroutines (coroutines), ranges.
À qui s'adresse ce livre
- Développeurs C++ débutants souhaitant systématiser leurs connaissances sur les algorithmes.
- Étudiants en filières techniques se préparant aux entretiens ou aux olympiades de programmation.
- Programmeurs praticiens souhaitant maîtriser les techniques avancées d'optimisation de code et de gestion de la mémoire.
Ce que vous apprendrez
- Comment choisir la structure de données optimale pour un problème donné (notation Big O, analyse amortie).
- Comment implémenter vos propres conteneurs à partir de zéro et comment utiliser correctement la STL.
- Comment écrire un code efficace, sûr et lisible en tenant compte des spécificités de C++ (RAII, exceptions, templates).
- Comment résoudre les problèmes typiques d'entretien : de l'inversion d'une liste à la recherche du plus court chemin dans un graphe.
Chaque chapitre contient des exemples de code prêts à être exécutés et des exercices pratiques avec analyse des solutions. Ce livre sera un compagnon fiable tant pour l'auto-apprentissage que pour la préparation aux entretiens techniques.
Recommendations
Algorithmes et structures de données en C# (.NET)
PHP : conseils et meilleures pratiques — guide de référence professionnel pour développeurs
Architecture des applications Swift (iOS/macOS). Modèles et pratiques
DevOps pour les développeurs PHP : du serveur local à la production
Apprendre C# en pratique
Programmation réactive fonctionnelle