Algorithmes et structures de données en C# (.NET)
300 pages
French
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4.5

Algorithmes et structures de données en C# (.NET)

Algorithmes et structures de données en C# (.NET)

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Ce livre est un guide pratique sur les algorithmes fondamentaux et les structures de données, implémentés en langage C# dans l'écosystème .NET. Il est destiné aux développeurs qui souhaitent non seulement écrire du code fonctionnel, mais aussi comprendre comment le rendre aussi efficace, évolutif et maintenable que possible.



Contrairement aux manuels académiques abstraits, le matériel est présenté à travers le prisme de problèmes réels auxquels chaque développeur .NET est confronté. Vous n'étudierez pas seulement la théorie, mais vous verrez également comment des algorithmes spécifiques sont appliqués pour le traitement de grandes données, la construction de services à forte charge, le travail avec les collections et l'optimisation des requêtes.



Ce que vous apprendrez dans ce livre :

  • Structures de données de base et avancées : des tableaux, listes et piles aux arbres (binaires, AVL, rouge-noir), graphes, tables de hachage et tas. Chaque structure est examinée du point de vue de son fonctionnement interne, des opérations d'ajout/suppression/recherche et de l'évaluation de la complexité (Big O).
  • Algorithmes classiques de tri et de recherche : tri rapide, tri par fusion, recherche binaire, recherche en profondeur et en largeur (DFS/BFS) pour les graphes. Vous apprendrez à choisir l'algorithme optimal pour un problème donné.
  • Algorithmes sur les graphes : recherche des plus courts chemins (Dijkstra, Bellman-Ford), arbre couvrant minimal (Kruskal, Prim), tri topologique. Vous serez capable de modéliser et de résoudre des problèmes de routage, de planification réseau et d'analyse de dépendances.
  • Programmation dynamique et algorithmes gloutons : analyse de problèmes classiques (problème du sac à dos, de la plus longue sous-séquence commune, du rendu de monnaie). Vous maîtriserez la méthode de décomposition de problèmes complexes en sous-problèmes.
  • Gestion de la mémoire et performances dans .NET : particularités du garbage collector, impact des structures de données sur les allocations, utilisation de Span et Memory pour les scénarios zero-allocation. Vous apprendrez à profiler et optimiser votre code.


À qui s'adresse ce livre :

  • Développeurs .NET Junior et Middle qui souhaitent améliorer leur niveau et se préparer aux entretiens techniques dans les meilleures entreprises.
  • Développeurs Backend travaillant avec des systèmes à forte charge et des microservices en C#.
  • Étudiants et diplômés de filières techniques étudiant la programmation sur la plateforme .NET.
  • Développeurs passant d'autres langages (Java, Python, C++) à C# et souhaitant comprendre les spécificités de l'implémentation des algorithmes dans .NET.


Chaque chapitre contient non seulement une explication théorique, mais aussi des exemples de code prêts à l'emploi, des exercices pratiques et des problèmes à résoudre de manière autonome. À la fin de ce livre, vous serez capable de concevoir en toute confiance des solutions efficaces, d'écrire un code rapide et peu gourmand en ressources, et de réussir les sections algorithmiques des entretiens.



Le livre est écrit dans un langage simple et compréhensible, avec un accent sur la pratique. Tous les exemples sont à jour avec les dernières versions de .NET (y compris .NET 8/9) et C# 12+.

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