Travailler avec un grand nombre d'enregistrements dans une session
📁 fonction, Flask : le microframework Python, IA, travail, projet
Comment travailler correctement avec un grand nombre d'enregistrements avec SQLAlchemy ?
J'ai deux tables. Dans la première, il y a 5 millions d'enregistrements de type : question_id, view_count, counted. Dans la deuxième table se trouve la somme de view_count pour chaque question_id unique. Si nous avons pris en compte l'enregistrement de la première table dans la seconde, counted est mis à vrai.
Actuellement, cela ressemble à ceci :
def update_most_viewed(): query = QuestionViewHistory.query.filter_by(counted=False).distinct() question_count = query.count() frame_size = 1000 counter = 0
- - MD5, SHA-1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512
- - Python Cryptography Toolkit
Ainsi que la recherche par catégories : http://pypi.python.org/pypi?:action=browse&c=401&c=400
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