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Travailler avec un grand nombre d'enregistrements dans une session

📁 fonction, Flask : le microframework Python, IA, travail, projet

Comment travailler correctement avec un grand nombre d'enregistrements avec SQLAlchemy ?

J'ai deux tables. Dans la première, il y a 5 millions d'enregistrements de type : question_id, view_count, counted. Dans la deuxième table se trouve la somme de view_count pour chaque question_id unique. Si nous avons pris en compte l'enregistrement de la première table dans la seconde, counted est mis à vrai.

Actuellement, cela ressemble à ceci :

def update_most_viewed():    query = QuestionViewHistory.query.filter_by(counted=False).distinct()    question_count = query.count()    frame_size = 1000    counter = 0

                    
                
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  • - MD5, SHA-1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512
  • - Python Cryptography Toolkit

Ainsi que la recherche par catégories : http://pypi.python.org/pypi?:action=browse&c=401&c=400

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