Comment rechercher un objet sur une image à l'aide d'un réseau neuronal entièrement connecté

Bonjour, la tâche de trouver un objet à l'aide d'un réseau neuronal entièrement connecté est réalisée en utilisant Keras, Theano, en Python. Actuellement, la configuration du réseau est la suivante :

   def   Create_encoding_layers  (): keel =  3  filter_size =  64  parade = ""> 1  Pool_SIZE =  2   retu  [ zeropadding = (paD, paAD)), convolution2d (Filter_size, Keel, Keel, Keel, Keel, Keel, Keel, Keel, Keel, Keel, Keel border_mode =  'valid' ), Batchnormalization (), Activation ( '' relu '), Maxpooling2d (pool_size = (pool_size, pool_size)), zeropadding2d (padding = (paAD, PAD)), convolution2d ( 32 , keel, keel, keel, keel, keel border_mode =  'valid' ), Batchnormalization (), Activation (<