Parser JSON en Python : guide complet

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Qu'est-ce que JSON et pourquoi le parser ?

JSON (JavaScript Object Notation) est un format textuel léger d'échange de données, devenu un standard pour la transmission d'informations entre applications. Malgré son nom, JSON n'est pas lié à JavaScript et est largement utilisé dans tous les langages de programmation modernes.

Les principaux avantages de JSON :

Format lisible par l'humain
Structure de données simple
Support universel
Compacité par rapport au XML

Exemple d'objet JSON :

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "is_active": true,
  "hobbies": ["reading", "cycling", "traveling"]
}

Le module json intégré en Python

Python propose un module intégré puissant, json, pour travailler avec des données JSON. Ce module permet deux opérations principales :

La désérialisation — conversion d'une chaîne JSON en objets Python
La sérialisation — conversion d'objets Python en chaîne JSON

Pour commencer, importez le module :

import json

Parser une chaîne JSON en objets Python

Utilisation de json.loads()

La fonction json.loads() (load string) convertit une chaîne JSON en un objet Python correspondant :

import json

json_data = '{"name": "Bob", "age": 25, "is_active": false}'
parsed_data = json.loads(json_data)

print(parsed_data)  # {'name': 'Bob', 'age': 25, 'is_active': False}
print(type(parsed_data))  # <class 'dict'>

Après le parsing, vous pouvez manipuler les données comme un dictionnaire classique :

print(parsed_data['name'])  # Bob
print(parsed_data['age'])   # 25

Correspondance des types de données

Les types JSON sont automatiquement convertis en types Python :

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number	int/float
true/false	True/False
null	None

Convertir des objets Python en JSON

Utilisation de json.dumps()

La fonction json.dumps() convertit des objets Python en chaîne JSON :

data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_active': True}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)  # {"name": "Alice", "age": 30, "is_active": true}

Paramètres de formatage

Pour améliorer la lisibilité, utilisez des paramètres supplémentaires :

data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Paris'}
json_pretty = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True, ensure_ascii=False)
print(json_pretty)

Les principaux paramètres :

indent — indentation pour le formatage
sort_keys — tri des clés
ensure_ascii — prise en charge des caractères Unicode

Travailler avec des fichiers JSON

Lire un fichier JSON

Utilisez json.load() pour lire des données JSON depuis un fichier :

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = json.load(file)
    print(content)

Écrire du JSON dans un fichier

La fonction json.dump() écrit des données dans un fichier :

data = {'city': 'Paris', 'temperature': 15, 'weather': 'ensoleillé'}

with open('weather.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False)