C# (.NET) और डेटाबेस: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका
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C# (.NET) और डेटाबेस: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

C# (.NET) और डेटाबेस: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

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सारांश:

पुस्तक «C# (.NET) और डेटाबेस: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका» उन डेवलपर्स के लिए एक संपूर्ण संसाधन है जो .NET इकोसिस्टम में रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस के साथ काम करना सीखना चाहते हैं। सामग्री सरल से जटिल की ओर बनाई गई है: DBMS से कनेक्शन की मूल बातों से लेकर प्रदर्शन अनुकूलन, कैशिंग और वितरित लेन-देन जैसे गहन विषयों तक।



पुस्तक किस बारे में है

  • ADO.NET की मूल बातें — कनेक्शन, कमांड और DataReader का मैन्युअल प्रबंधन।
  • Entity Framework Core — Code First, Fluent API, माइग्रेशन, lazy loading और LINQ के साथ काम करना।
  • Dapper — उच्च-प्रदर्शन परिदृश्यों के लिए माइक्रो-ORM।
  • SQL Server, PostgreSQL, MySQL, SQLite — प्रत्येक DBMS के लिए कॉन्फ़िगरेशन और अनुकूलन की विशेषताएं।
  • लेन-देन और समवर्तीता — ACID, आइसोलेशन, optimistic/pessimistic locking।
  • अतुल्यकालिक कार्य — डेटाबेस के साथ async/await, कनेक्शन पूल।
  • स्टोर्ड प्रोसीजर और फंक्शन — C# कोड के साथ एकीकरण।
  • NoSQL — MongoDB, Redis (कैशिंग), Cosmos DB।
  • परीक्षण — in-memory डेटाबेस के साथ यूनिट टेस्ट, इंटीग्रेशन टेस्ट।
  • वास्तविक प्रोजेक्ट — CRM सिस्टम, ई-कॉमर्स स्टोर, एनालिटिक्स सेवा।


यह पुस्तक किसके लिए है

  • शुरुआती C# डेवलपर्स जो डेटा के साथ काम करना सीखना चाहते हैं।
  • Backend डेवलपर्स जो अन्य भाषाओं से .NET पर आ रहे हैं।
  • अनुभवी प्रोग्रामर जो Entity Framework Core और Dapper में अपने ज्ञान को गहरा करना चाहते हैं।
  • .NET पाठ्यक्रमों के छात्र और शिक्षक।


आप क्या सीखेंगे

  • .NET एप्लिकेशन के लिए DB स्कीमा को सही तरीके से कैसे डिज़ाइन करें।
  • किसी विशिष्ट कार्य के लिए ADO.NET, EF Core और Dapper के बीच कैसे चुनें।
  • C# से तेज़ और सुरक्षित SQL क्वेरी कैसे लिखें।
  • N+1 समस्या, मेमोरी लीक और race conditions से कैसे बचें।
  • कैशिंग के लिए Redis और लचीली स्कीमा के लिए MongoDB को कैसे एकीकृत करें।
  • DB कोड को टेस्ट से कैसे कवर करें और CI/CD कैसे सेट अप करें।


सभी कोड उदाहरण GitHub रिपॉजिटरी में उपलब्ध हैं और चरण-दर-चरण निर्देशों के साथ आते हैं। यह पुस्तक .NET 6, 7, 8 और नए संस्करणों के लिए उपयुक्त है। आपके वर्तमान स्तर के बावजूद, इसे पढ़ने के बाद आप डेटा के साथ काम करने वाले विश्वसनीय और उच्च-प्रदर्शन वाले एप्लिकेशन को आत्मविश्वास से विकसित करने में सक्षम होंगे।



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