Kotlin Data Science. Kotlin के साथ डेटा विज्ञान

परिचय

पुस्तक «Kotlin Data Science» (लेखक: डेविड कैट्ज़मैन, 2020, 320 पृष्ठ) डेटा विज्ञान के क्षेत्र में Kotlin भाषा के अनुप्रयोग के लिए समर्पित पहली व्यापक मार्गदर्शिका है। जहाँ Python और R डेटा विश्लेषण के लिए प्रमुख उपकरण बने हुए हैं, वहीं Kotlin अद्वितीय लाभ प्रदान करता है: स्थैतिक टाइपिंग, संक्षिप्त सिंटैक्स, Java के साथ पूर्ण अनुकूलता और उत्कृष्ट प्रदर्शन। लेखक ने महत्वाकांक्षी लक्ष्य रखा है — यह दिखाना कि Kotlin केवल एक विकल्प नहीं, बल्कि एंड-टू-एंड डेटा पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक पूर्ण मंच हो सकता है: डेटा संग्रह और सफाई से लेकर विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग मॉडल की तैनाती तक।

यह पुस्तक किस बारे में है

पुस्तक तार्किक रूप से तीन भागों में विभाजित है, जिनमें से प्रत्येक डेटा के साथ काम करने के प्रमुख चरणों को कवर करता है। पहला भाग डेटा साइंस के लिए Kotlin की मूल बातें प्रस्तुत करता है: वातावरण सेटअप, कलेक्शन के साथ काम करना, फंक्शनल प्रोग्रामिंग और Kotlin Kernel लाइब्रेरी के माध्यम से Jupyter Notebooks के साथ एकीकरण। दूसरा भाग डेटा विश्लेषण के लिए लाइब्रेरीज़ को समर्पित है: Kotlin DataFrame (pandas का समकक्ष), Kravis (ggplot2 शैली में विज़ुअलाइज़ेशन) और KMath (संख्यात्मक गणनाएँ)। तीसरा भाग सबसे व्यावहारिक है: यह KotlinDL (डीप लर्निंग) और Smile (सांख्यिकीय मॉडल) के साथ मशीन लर्निंग, साथ ही REST API के माध्यम से मॉडल तैनाती और क्लाउड सेवाओं के साथ एकीकरण को शामिल करता है।