Kotlin ML Recipes

परिचय

पुस्तक «Kotlin ML Recipes» (लेखक — Ajay Balamurugadas, 2022, 280 पृष्ठ) Kotlin भाषा में लागू मशीन लर्निंग कार्यों के लिए व्यावहारिक समाधानों का एक संग्रह है। Python पर केंद्रित कई पुस्तकों के विपरीत, यह संस्करण JVM ecosystem में काम करने वाले और Kotlin को इसकी संक्षिप्तता, सुरक्षा और Java के साथ संगतता के लिए पसंद करने वाले डेवलपर्स के लिए एक niche भरता है। पुस्तक Apress द्वारा प्रकाशित की गई है और उन इंजीनियरों के लिए लक्षित है जो अन्य भाषाओं पर स्विच किए बिना सीधे production कोड में ML मॉडल लागू करना चाहते हैं।

पुस्तक किस बारे में है

«Kotlin ML Recipes» सांख्यिकी या एल्गोरिदम पर कोई सैद्धांतिक पाठ्यपुस्तक नहीं है, बल्कि «रेसिपी» (recipes) प्रारूप में एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है। प्रत्येक अध्याय में विशिष्ट कार्य, चरण-दर-चरण निर्देश और तैयार कोड शामिल हैं। लेखक डेटा के साथ काम करने के पूरे चक्र को कवर करता है: लोडिंग और प्रीप्रोसेसिंग से लेकर मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और डिप्लॉयमेंट तक। मुख्य विषयों में शामिल हैं:

• ML के लिए Kotlin लाइब्रेरीज़ के साथ काम करना (Koma, Smile, KotlinDL, Deep Learning for JVM);
• लोकप्रिय Java frameworks (Weka, Deeplearning4j, TensorFlow Java) के साथ एकीकरण;
• क्लासिकल एल्गोरिदम: linear regression, decision trees, random forest, SVM;
• KotlinDL का उपयोग करके neural networks और deep learning;
• टेक्स्ट प्रोसेसिंग और NLP (tokenization, TF-IDF, Word2Vec);
• इमेज प्रोसेसिंग और convolutional networks;
• मॉडल serialization और ONNX में एक्सपोर्ट;
• Wo