C# (.NET) में एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ

पुस्तक «C# (.NET) में एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ» — एक संपूर्ण व्यावहारिक मार्गदर्शिका है जो किसी भी स्तर के डेवलपर्स को कुशल कोड बनाने की मौलिक और उन्नत अवधारणाओं में महारत हासिल करने में मदद करेगी। अमूर्त पाठ्यपुस्तकों के विपरीत, यह सामग्री वास्तविक समस्याओं पर केंद्रित है, जिनका सामना C# डेवलपर्स अपने दैनिक कार्य में करते हैं: कलेक्शन प्रोसेसिंग से लेकर .NET प्लेटफॉर्म पर सर्वर एप्लिकेशन के प्रदर्शन अनुकूलन तक।

यह पुस्तक किस बारे में है

पुस्तक एल्गोरिदमिक सोच में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक विषयों की पूरी श्रृंखला को कवर करती है:

• जटिलता विश्लेषण के मूल सिद्धांत: Big O, ओमेगा और थीटा नोटेशन; कोड लिखने से पहले एल्गोरिदम के प्रदर्शन का मूल्यांकन कैसे करें।
• क्लासिक डेटा संरचनाएँ: ऐरे, लिस्ट, स्टैक, क्यू, हैश टेबल, ट्री (BST, AVL, रेड-ब्लैक) और ग्राफ — C# में कार्यान्वयन के उदाहरणों के साथ।
• सॉर्टिंग और सर्च एल्गोरिदम: क्विक सॉर्ट, मर्ज सॉर्ट, बाइनरी सर्च, इंटरपोलेशन सर्च और .NET के लिए उनका अनुकूलन।
• LINQ और कलेक्शन के साथ कार्य: कैसे अंतर्निहित डेटा संरचनाएँ (List, Dictionary, HashSet, SortedSet) अंदरूनी रूप से एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं।
• डायनेमिक प्रोग्रामिंग और ग्रीडी एल्गोरिदम: क्लासिक समस्याओं का समाधान (नैपसैक समस्या, सबसे छोटा रास्ता खोजना, ट्रैवलिंग सेल्समैन समस्या)।
• C# 12+ और .NET 8+ की आधुनिक क्षमताएँ: Span, Memory, इंडेक्सेबल कलेक्शन, अपरिवर्तनीय डेटा संरचनाओं के लिए रिकॉर्ड।

यह पुस्तक किसके लिए है

यह प्रकाशन निम्नलिखित के लिए उपयोगी होगा:

• जूनियर और मिडिल डेवलपर्स जो अपने ज्ञान को व्यवस्थित करना और तेज़, पूर्वानुमानित कोड लिखना सीखना चाहते हैं।
• छात्र और स्नातक जो कंप्यूटर साइंस का अध्ययन कर रहे हैं और .NET इकोसिस्टम में सिद्धांत को व्यवहार में लागू करना चाहते हैं।
• सीनियर इंजीनियर जिन्हें उच्च-लोड सिस्टम में डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम के गैर-तुच्छ उपयोग पर एक संदर्भ पुस्तिका की आवश्यकता है।
• तकनीकी साक्षात्कारकर्ता और वे जो बड़ी IT कंपनियों में साक्षात्कार की तैयारी कर रहे हैं (पुस्तक में वास्तविक साक्षात्कारों से विशिष्ट समस्याओं का विश्लेषण किया गया है)।

आप क्या सीखेंगे

• समय से पहले अनुकूलन से बचने के लिए किसी विशिष्ट समस्या के लिए डेटा संरचना कैसे चुनें।
• बिना किसी तृतीय-पक्ष लाइब्रेरी के अपना स्वयं का इटरेटर, LRU नीति वाला कैश या प्राथमिकता क्यू कैसे लागू करें।
• बड़े डेटा प्रोसेसिंग को गति देने के लिए एसिंक्रोनस एल्गोरिदम (Parallel LINQ, टास्क-आधारित दृष्टिकोण) का उपयोग कैसे करें।
• BenchmarkDotNet का उपयोग करके एल्गोरिदम का परीक्षण और बेंचमार्क कैसे करें।
• कलेक्शन के साथ काम करते समय सामान्य मेमोरी त्रुटियों और GC-दबाव से कैसे बचें।

प्रत्येक अध्याय में परियोजनाओं में उपयोग के लिए तैयार व्यावहारिक उदाहरण और सामग्री को मजबूत करने के लिए अभ्यास शामिल हैं। कोड डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध है और .NET 8 और Visual Studio 2022 के तहत परीक्षण किया गया है।

इगोर सेम्योनोव — C# में 10 वर्षों के अनुभव वाले सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट। उन्होंने Azure पर उच्च-लोड वित्तीय प्रणालियों और क्लाउड सेवाओं के निर्माण में भाग लिया। डेवलपर्स के लिए एल्गोरिदम पाठ्यक्रमों के लेखक और संबंधित सम्मेलनों में नियमित वक्ता।