डेटा साइंस के लिए Swift: iOS और macOS पर डेटा विश्लेषण के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

पुस्तक «Swift for Data Science» — हिंदी में पहली व्यावहारिक मार्गदर्शिका है, जो इस मिथक को तोड़ती है कि Data Science केवल Python या R पर ही संभव है। आप सीखेंगे कि Apple पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और विज़ुअलाइज़ेशन के कार्यों को हल करने के लिए Swift भाषा की शक्ति और प्रदर्शन का उपयोग कैसे करें।

लेखक, एक अनुभवी iOS डेवलपर और डेटा विशेषज्ञ, दिखाते हैं कि कैसे Swift, अपनी गति, प्रकार सुरक्षा और Apple फ्रेमवर्क के साथ घनिष्ठ एकीकरण के कारण, macOS पर काम करने वाले और iOS पर ML सुविधाओं वाले एप्लिकेशन बनाने वाले data scientist के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण बन जाता है।

इस पुस्तक से आप क्या सीखेंगे:

• Swift में डेटा के साथ काम करने की मूल बातें: arrays, dictionaries, Set और Collection।
• जटिल कोड लिखे बिना मॉडल प्रशिक्षण के लिए Create ML फ्रेमवर्क का उपयोग।
• iOS और macOS एप्लिकेशन में Core ML के माध्यम से तैयार मॉडल का एकीकरण।
• TabularData (Apple का अंतर्निहित फ्रेमवर्क) के साथ सारणीबद्ध डेटा के साथ काम करना।
• Swift Charts और तृतीय-पक्ष लाइब्रेरी (Charts, SwiftPlot) का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन।
• NaturalLanguage फ्रेमवर्क के साथ Swift पर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP)।
• Accelerate और Surge के साथ संख्यात्मक गणना और रैखिक बीजगणित।
• डेटा संग्रह: JSON, CSV पार्सिंग, API और डेटाबेस (CoreData, Realm) के साथ काम करना।
• एंड-टू-एंड पाइपलाइन निर्माण: डेटा लोड करने से लेकर प्रोडक्शन में मॉडल तैनात करने तक।

यह पुस्तक किसके लिए है:

• iOS/macOS डेवलपर्स जो अपने कौशल सेट में Data Science जोड़ना चाहते हैं।
• Data scientists जो Python का विकल्प आज़माना चाहते हैं और देशी ML एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं।
• मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रमों के छात्र और शिक्षक।
• तकनीकी प्रबंधक और आर्किटेक्ट जो विश्लेषणात्मक परियोजनाओं के लिए Swift का मूल्यांकन कर रहे हैं।

पुस्तक में Xcode Playgrounds और वास्तविक परियोजनाओं में उपयोग के लिए तैयार कोड उदाहरणों की एक बड़ी संख्या शामिल है। आप न केवल डेटा का विश्लेषण करना सीखेंगे, बल्कि Metal और Neural Engine के हार्डवेयर त्वरण के लाभों का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल को सीधे iPhone, iPad और Mac के लिए एप्लिकेशन में एम्बेड करना भी सीखेंगे।

Swift को Data Science के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में खोजें — तेज़, सुरक्षित और Apple पारिस्थितिकी तंत्र के साथ पूरी तरह से एकीकृत।