TypeScript एप्लिकेशन की निगरानी: Appmetrics लाइब्रेरी |…

Appmetrics क्या है?

Appmetrics TypeScript और JavaScript पर एप्लिकेशन प्रदर्शन की निगरानी के लिए एक हल्की लाइब्रेरी है। यह डेवलपर्स को तैयार मेट्रिक्स प्रदान करती है: प्रतिक्रिया समय, CPU लोड, मेमोरी उपयोग, सक्रिय अनुरोधों की संख्या और डेटाबेस की गति। लाइब्रेरी को जटिल इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता नहीं है और इसे Express, Nest.js या शुद्ध Node.js में शामिल किया जा सकता है।

TypeScript एप्लिकेशन की निगरानी क्यों आवश्यक है?

TypeScript एप्लिकेशन अक्सर सर्वर साइड (Node.js) या जटिल फ्रंटएंड सिस्टम पर काम करते हैं। निगरानी के बिना, आप मेमोरी लीक, धीमे एंडपॉइंट या अचानक प्रदर्शन में गिरावट को अनदेखा कर सकते हैं। Appmetrics मदद करता है:

अनुरोधों के वास्तविक निष्पादन समय को ट्रैक करना
कोड में बाधाओं का पता लगाना
Prometheus या Grafana में स्वचालित रूप से मेट्रिक्स लॉग करना
असामान्यताओं पर अलर्ट प्राप्त करना

स्थापना

npm या yarn के माध्यम से लाइब्रेरी स्थापित करें:

npm install @appmetrics/typescript-metrics

Express के साथ एकीकरण के लिए अतिरिक्त रूप से स्थापित करें:

npm install @appmetrics/express-middleware

मुख्य कार्य

CPU और मेमोरी मेट्रिक्स का संग्रह — वास्तविक समय में स्वचालित संग्रह।
HTTP अनुरोध मेट्रिक्स — प्रतिक्रिया समय, स्थिति कोड, अनुरोधों की संख्या।
लोकप्रिय सिस्टम के साथ एकीकरण — Prometheus, Grafana, Datadog।
कस्टम मेट्रिक्स — अपने स्वयं के काउंटर और हिस्टोग्राम जोड़ने की क्षमता।
टाइपिंग — ऑटो-कम्प्लीशन के साथ TypeScript का पूर्ण समर्थन।

TypeScript पर कोड उदाहरण

import { MetricsCollector } from '@appmetrics/typescript-metrics';import express from 'express';

const app = express();const metrics = new MetricsCollector({ appName: 'my-app' });

// अनुरोध मेट्रिक्स संग्रह के लिए Middlewareapp.use((req, res, next) => {  const end = metrics.startTimer('http_request');  res.on('finish', () => {    end({ method: req.method, status: res.statusCode });    metrics.incrementCounter('http_requests_total');  });  next();});

app.get('/api/users', (req, res) => {  res.json({ users: [] });});

// Prometheus प्रारूप में मेट्रिक्स निर्यात करने के लिए एंडपॉइंटapp.get('/metrics', async (req, res) => {  const data = await metrics.exportPrometheus();  res.set('Content-Type', 'text/plain');  res.send(data);});

app.listen(3000, () => console.log('Server started'));