कार्य«बीमा कंपनी»

💻 Python

बीमा कंपनी के पास ग्राहकों का एक डेटाबेस है, जिनमें से प्रत्येक के पास एक अद्वितीय पहचानकर्ता, नाम, आयु, लिंग, बीमा का प्रकार और बीमा कवरेज है। Python में एक प्रोग्राम लिखें जो इस डेटा का विश्लेषण करे और निम्नलिखित रिपोर्ट प्रदर्शित करे:

Rn
सबसे कम उम्र के ग्राहक का नाम।
rn
rn
सबसे अधिक उम्र के ग्राहक का नाम।
rn
Rn
ग्राहकों की कुल संख्या। RN
Rn
पुरुष ग्राहकों और महिला ग्राहकों की संख्या।
rn
Rn
बीमा का वह प्रकार जो सबसे अधिक बार चुना जाता है। RN
rn
सभी ग्राहकों के लिए कुल बीमा कवरेज।
rn

इनपुट फॉर्मेट

प्रोग्राम को डिक्शनरी की एक सूची प्राप्त होती है जहां प्रत्येक डिक्शनरी एक ग्राहक के बारे में जानकारी प्रस्तुत करती है। डिक्शनरी संरचना:

{
& nbsp; & nbsp; "ID": int, & nbsp;# अद्वितीय ग्राहक पहचानकर्ता
& nbsp; & nbsp; "Name": str, # ग्राहक का नाम
& nbsp; & nbsp; "Age": int, & nbsp;# ग्राहक की आयु
& nbsp; & nbsp; "Gender": str, # ग्राहक का लिंग ("m" - पुरुष, "f" - महिला)
& nbsp; & nbsp; "Insurance_type": str, # बीमा प्रकार (उदाहरण के लिए, "ok", "pd", "casco")
& nbsp; & nbsp; "Coverage_amount": int # बीमा कवरेज की राशि
}

डेटा कंसोल लाइन के माध्यम से इनपुट किया जाता है, पहले ग्राहकों की संख्या बताई जाती है, और फिर प्रत्येक ग्राहक की जानकारी पायथन डिक्शनरी प्रारूप में

 & nbsp;  rn  & nbsp;  rn

आउटपुट फॉर्मेट

प्रोग्राम को निम्नलिखित प्रारूप में रिपोर्ट प्रदर्शित करनी चाहिए:

सबसे युवा ग्राहक: [name]
सबसे वृद्ध ग्राहक: [name]
ग्राहकों की औसत आयु: [average age]
पुरुष ग्राहकों की संख्या: [quantity]
महिला ग्राहकों की संख्या: [quantity]
बीमा का प्रकार: [type of insurance]
बीमा कवरेज की कुल राशि: [sum]

उदाहरण

इनपुट

3
{"Id": 1, "name": "Ivan", "Age": 25, "Gender": "M", "Insurance_type": "OK", "Coverage_AMUNT": 100000}
{"ID": "NAME": "Maria", "Age": "Age": "Age": "Age": "Age": "Age": "Age": "Age": "Age": "Age": "Age": "Age" 30, “Gender”: “F”, “Insurance_type”: “PD”, “Coverage_AMOUNT”: 200,000}
{“ID”: 3, “NAME”: “Alexey”, “Age”: 45, “Gender”: “M”, “InSURANCE_TYPE”: “OK”, “OK”, “OK”, “OK”, “OK”, “OK”, “OK”, “OK”, “OK” "Coverage_amount": 150,000}

आउटपुट

सबसे युवा ग्राहक: Ivan
सबसे वृद्ध ग्राहक: Alexey
ग्राहकों की औसत आयु: 33.33
पुरुष ग्राहकों की संख्या: 2
महिला ग्राहकों की संख्या: 1
सबसे अधिक चुने जाने वाले बीमा का प्रकार: OK
कुल बीमा कवरेज राशि: 450000